Lead Data & AI Engineer (Palantir Foundry/AIP) - Canada

Вы будете выступать в роли Palantir lead команды: оставаться вовлечённым в практическую работу, а также направлять проектирование решений, проводить ревью кода, менторить инженеров и устранять технические блокеры.

• Создавать и поддерживать пайплайны данных Foundry, компоненты онтологии и приложения
• Проектировать семантический и контекстный слои с помощью онтологии Palantir: Object, Link и Action Types, Interfaces, Property Sets
• Создавать рабочие процессы на основе LLM с помощью AIP Logic, AIP Automate и AIP Assist
• Доводить сценарии использования агентного ИИ от прототипа до продакшена: разработка, тестирование, развёртывание, мониторинг
• Выступать в роли Palantir lead команды: оставаться вовлечённым в практическую работу, а также направлять проектирование решений, проводить ревью кода, менторить инженеров и устранять технические блокеры.
• Отвечать за техническую реализацию закреплённых решений, превращая бизнес-требования в понятные планы внедрения и сопровождая работу вплоть до развёртывания в продакшене.
• Руководить техническими обсуждениями с представителями клиента, объясняя проектные решения, компромиссы, зависимости и риски поставки.

• Практический опыт работы с Palantir Foundry и/или AIP на реальных клиентских или продакшен-проектах
• Опыт разработки агентных приложений или приложений на основе GenAI является сильным преимуществом.
• Сильные навыки программной инженерии и решения проблем
• Опыт интеграции ИИ с корпоративными источниками данных, API и бизнес-системами
• Прочная база в инженерии данных, включая структурированные и неструктурированные данные
• Комфортная работа в условиях быстрых циклов поставки и меняющихся требований
• Хороший английский и чёткая коммуникация как с техническими, так и с бизнес-специалистами
• Возможность работать в рабочие часы EST

• Решения, развёрнутые в продакшене внутри Palantir
• Ontology Linter, Data Lineage, CBAC, Foundry Marketplace
• Семантические слои, онтологии или графы знаний (Azure, AWS, GCP, Palantir или Databricks)
• Azure, Azure AI Foundry, Databricks / Genie
• CI/CD с GitHub, инструменты DevOps / DevSecOps
• Опыт развёртывания моделей от OpenAI, Anthropic или других провайдеров LLM, включая выбор модели и оптимизацию затрат
• Опыт создания переиспользуемых навыков, инструментов или компонентов для агентов, поддерживающих несколько сценариев использования