Senior Data Engineer (Cloud)

Мы — команда Data Engineering в SDG, ищем Senior Data Engineer, чтобы укрепить нашу экспертизу в облаке и ускорить миграцию нашего локального хранилища данных MS SQL в Google Cloud. Вы будете работать непосредственно с командой над построением и развитием нашей облачной платформы данных и миграцией существующих продуктов данных в новую архитектуру. После завершения миграции вы останетесь в команде, помогая нам разрабатывать новые продукты данных, улучшать платформу и развивать наши практики инженерии и автоматизации с использованием ИИ.

• Перенести продукты данных и аналитические нагрузки из MS SQL Server на современную облачную платформу данных.
• Проанализировать наследованный SQL, процессы ETL и бизнес‑логику и переосмыслить их для целевой архитектуры.
• Создавать и поддерживать масштабируемые пакетные конвейеры данных и аналитические модели.
• Проверять мигрированные данные, расследовать расхождения и обеспечивать качество данных.
• Работать с аналитиками и бизнес‑заинтересованными сторонами для уточнения требований и бизнес‑логики.
• Вносить вклад в надёжность платформы, её производительность, оптимизацию затрат и инженерные практики.
• Разрабатывать и улучшать автоматизацию инженерных процессов с поддержкой ИИ для рабочих потоков Data Engineering, включая общие агентные оболочки, спецификации, переиспользуемые навыки, оценочные рамки и контроль качества

• Сильный опыт в Data Engineering с продвинутыми навыками SQL и работы с реляционными базами данных.
• Практический опыт работы со стеком данных GCP (или любой другой облачной платформой), включая глубокие знания управляемых сервисов, таких как BigQuery, Cloud Composer и GCS.
• Опыт построения производственных ETL/ELT конвейеров и аналитических моделей данных.
• Опыт развертывания, настройки и эксплуатации управляемых облачных сервисов данных, включая оркестрацию рабочих процессов, управляемые/безсерверные вычисления и аналитические хранилища.
• Сильные навыки Python (или другого языка общего назначения) и опыт их применения в Data Engineering, автоматизации платформы и аналитических нагрузках.
• Хорошее понимание концепций облачной инфраструктуры: IAM, сетевые технологии, мониторинг, CI/CD и конфигурация инфраструктуры.
• Опыт работы с наследованными хранилищами данных и сложной бизнес‑логикой.
• Свободное владение русским языком

• Удалённая работа на полную ставку;
• Начальный уровень оплаты или диапазон зарплаты для этой роли будет сообщён кандидатам в процессе рекрутинга и до начала трудоустройства;
• Отпуск — 28 календарных дней в год;
• 7 дней оздоровления в год (отпуск), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, отдохнуть и восстановиться без использования больничного;
• Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных соискателей на позиции в компании;
• Оплата 50% профессионального обучения, международных конференций и встреч;
• Корпоративная скидка на уроки английского;
• Медицинские льготы. Согласно расчётным листам, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до $1 000 брутто в год на одного сотрудника. Эти средства можно потратить на самостоятельную покупку медицинской страховки или на оплату врачебных услуг для себя и близких (супруга, дети);
• Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всё необходимое оборудование (стол, кресло, wifi и т.д.) в наших офисах или коворкингах. В остальных локациях компания возмещает расходы на рабочее место до $1000 брутто раз в 3 года, согласно расчётным листам. Эти деньги можно потратить на аренду коворкинг‑комнаты, на обустройство рабочего места дома (стол, стул, интернет и т.д.) в течение этих 3 лет;
• Внутренняя геймифицированная система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на нашу продукцию, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т.д.