WorkListВойтиОформить подписку
SK

Data Engineer (Analytics)

Архив
SKELAR · Венчурный билдер
Вакансия в архиве · закрыта 11.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

SK
страна не указана·Full-timeMiddle·англ. B2+
Зарплата не указана
2 ноя
SK
🇵🇱Warsaw · Польша·Full-timeангл. не указан
Зарплата не указана
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $9,7–12 тыс/мес
2 ноя
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇪🇸Barcelona · Испания·Full-timeMiddle·англ. C1
≈ $3,5–5,8 тыс/мес
30 окт
EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇦🇺Melbourne · Австралия·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $8,1–9,2 тыс/мес
30 окт
EM
Empat · Разработка ПО
🇺🇸Arden Hills · США·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $6,6–14 тыс/мес
22 окт
XO
Xometry · Маркетплейс промышленного производства
🇺🇸Waltham · СШАSenior·англ. B2+–C2
$119–155 тыс/год
12 окт
PR
Preply · EdTech
🇪🇸Barcelona · Испания·Full-timeSenior·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
9 окт
Все вакансии: Инженерия данных

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Даты
Опубликована 13.07 · видели у компании с 03.09 по 11.09 · закрыта 11.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с украинского.

Суть роли

Сейчас мы в поиске Data Engineer, чтобы вместе повышать планку результата.

Что предстоит делать

Вызовы, которые ждут на этой роли:

  • Объём данных — десятки рекламных сетей и платформ, сотни таблиц с сырыми данными и тысячи аналитических процессов ежедневно.
  • Стоимость запросов — при объёмах в сотни TB в день неудачный запрос без партиционирования — это разница между потраченными $0.05 или $100+.
  • Скорость vs точность — маркетинг хочет корректный отчёт "сейчас", данные обновляются с задержкой 1‑24 ч.
  • Приватность — PII‑поля требуют отдельной обработки на каждом этапе pipeline.

На что ты будешь влиять:

  • Бюджетные решения — неточный ROAS = деньги уходят в неэффективный канал.
  • Скорость масштабирования кампаний — задержка отчёта на час = потерянное окно для оптимизации.
  • Доверие команды к цифрам — одна заметная ошибка подрывает доверие к всем последующим отчётам.
  • Compliance‑риски — неправильная обработка PII = юридические последствия.

Требования

Что для нас важно:

  • Идеальное знание SQL — умение писать эффективные запросы на больших объёмах (миллионы строк/день), разбираться в партиционировании, кластеризации и стоимости запросов в BigQuery.
  • Опыт работы с dbt (Dataform — плюс) — умение строить и поддерживать трансформации как код, с тестами и документацией, а не через разовые скрипты.
  • Data modeling — способность спроектировать структуру данных так, чтобы она выдерживала рост компании, а не ломалась при каждой новой бизнес‑требовании.
  • Внимательность к деталям на уровне пайплайна — умение заметить аномалию в потоке событий раньше, чем это сделает бюджет кампании.
  • Умение работать на стыке продукта, маркетинга и рекламы — понимать, что "событие" это не просто строка в таблице, а сигнал, который летит в Meta, Google, TikTok и формирует будущий таргетинг.
  • Проактивность: готовность не просто фиксировать проблему постфактум, а выстраивать мониторинг и алерты, которые ловят сбой в сборе событий до того, как он повлияет на кампании.

Будет плюсом

Будет преимуществом:

  • Python — для автоматизации рутинных процессов, написания скриптов валидации данных, кастомных интеграций с рекламными API.
  • Опыт построения ETL/ELT пайплайнов "с нуля" — не только трансформации в dbt, но и понимание полного пути данных: от источника (рекламные сети, пиксели, CRM) до аналитической витрины.
  • CI/CD для дата‑пайплайнов — опыт автоматизированного тестирования и деплоя трансформаций (например, через GitHub Actions или аналоги), чтобы изменения в моделях не ломали продакшн незаметно.
  • Понимание контекста performance‑маркетинга — что такое ROAS, CAC, LTV, атрибуция, оптимизационные события, воронка от клика до конверсии; опыт работы с данными рекламных платформ (Meta, Google, TikTok) — огромный плюс, так как позволяет понять "зачем" за каждой метрикой, а не только "как" её рассчитать.

Условия и бенефиты

В SKELAR мы построили среду для профессиональной самореализации:

  • SKELAR Platform. Это операционное ядро венчур‑билдера, которое помогает основателям быстрее проходить путь от нуля до единицы. Так команды бизнесов фокусируются на продукте — а 10+ команд в составе Platform закрывают функции Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT и другие.
  • Нетворк и обмен опытом как часть культуры. Среди наших коллег — сооснователи, которые запустили не один бизнес, а также самые сильные специалисты на рынке.
  • Эксклюзивное доменное образование. Мы создали собственные обучающие программы для тиммейтов на выбор — от 2‑месячной школы для менеджеров‑начинающих до интенсивов про AI и профессиональных клубов по разработке, продакт‑менеджменту и т.д.
  • Влияние на системную помощь Украине. Имеем благотворительный фонд SKELAR foundation, который создали сами скеларовцы — и благодаря каждому сотруднику реализуем важные социальные проекты.
  • Экосистема для продуктивной работы. Для скеларовцев созданы пространства, которые вдохновляют на результат — с собственным спортзалом, скалодромом, зелёными зонами Bali и библиотеками.
  • Забота о ежедневном комфорте. Завтраки, обеды, доступ к спортивным тренировкам в Киеве или частичная компенсация занятий в Варшаве, медицинское страхование, оплачиваемые командировки, если специфика роли предполагает такие поездки, корпоративные скидки от партнёров.

Больше расскажем на нашей встрече‑знакомстве.

Приглашаем строить the next big everything в SKELAR вместе!

Навыки

SQLBigQuerydbtDataformPythonETLELTCI/CDGitHub Actionsperformance marketingROASCACLTVdata modelingpartitioningclustering

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти