Data Analytics Engineer MX Global

Бизнес-командам Glovo нужны данные, которым можно доверять при принятии решений, а такое доверие не возникает случайно. В составе команды Marketplace Experience (MX) Data ваша задача на ближайшие 12–18 месяцев — помочь его выстроить: прочный фундамент на SQL, хорошо задокументированные модели данных и проверенные результаты, а также вырасти до специалиста, который может вести дата-продукт от начала до конца.

• Участвовать в разработке надёжных датасетов, моделей данных и аналитических ресурсов, которые используют бизнес-команды и технические команды.
• Вместе с senior Analytics Engineers переводить бизнес-требования в простые и чётко определённые решения на основе данных.
• Писать, тестировать и поддерживать трансформации на SQL с особым вниманием к качеству, читаемости и документации.
• Проверять результаты работы с данными и следить за тем, чтобы они были точными, понятными и подходили для своей цели.
• Использовать AI-инструменты там, где это уместно, для поддержки повседневной работы, всегда проверяя результаты, прежде чем на них полагаться.
• Вносить вклад во внутренние базы знаний, документацию и лучшие практики, помогающие командам эффективно работать с данными.
• Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, Product Managers и другими Data-командами, чтобы понимать проблемы и превращать их в более качественные дата-продукты.
• Вырасти в самостоятельного Analytics Engineer, способного вести небольшие дата-продукты от начала до конца.

• 3 года практического опыта в Analytics Engineering, Data Analytics, BI, Data Engineering или похожей технической роли в сфере данных.
• Прочный фундамент в SQL, умение самостоятельно писать, отлаживать и оптимизировать аналитические запросы.
• Хорошее понимание основ моделирования данных (joins, гранулярность, таблицы фактов и измерений, сущности, качество данных, последующее использование данных).
• Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Copilot, Gemini или аналогичных), понимание того, где они приносят пользу, где ошибаются и как проверять их результаты.
• Сильное аналитическое мышление и навык решения проблем, умение разбивать неопределённые задачи на понятные шаги.
• Свободный английский, умение ясно объяснять технические темы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.

• Уверенное владение Python или другим языком программирования, практический опыт работы с Git и совместными инженерными практиками.
• Знакомство с инструментами современного data stack (BigQuery, dbt, Looker) и понимание концепций API, пайплайнов данных или автоматизации рабочих процессов.
• Интерес к дата-продуктам на основе AI, ответственному использованию AI, data governance или развитию Analytics Engineering.
• Релевантная стажировка, буткемп, учебный или личный проект либо предыдущий опыт работы в динамичной продуктовой/технологической среде или среде маркетплейса.

В Glovo мы ценим разнообразие: мы считаем, что оно делает лучше наши команды, продукты и культуру. Мы знаем, что лучшие идеи рождаются из сочетания блестящих и разных умов. Поэтому мы стремимся предоставлять равные возможности талантливым людям с любым бэкграундом — независимо от пола, расы или происхождения, способностей, возраста, сексуальной ориентации и всех других особенностей, которые делают вас — ВАМИ. Мы будем поощрять вас приходить на работу настоящими, создавая инклюзивную среду, в которой каждого слышат.