Senior Data Engineer

Simple ищет Senior Data Engineer для присоединения к нашей технической команде.

Ускорьте темпы инноваций и вместе с нами построим будущее более здорового мира!

• Проектировать и внедрять масштабируемую и надёжную архитектуру хранилища данных, включая модели данных, стратегии хранения и уровни обработки.
• Разрабатывать и поддерживать надёжную модель контроля доступа на основе ролей (RBAC) для обеспечения безопасного и корректного доступа к данным по всей организации.
• Проектировать, реализовывать и поддерживать входящие и исходящие конвейеры данных, гарантируя их надёжность, наблюдаемость и целостность данных.
• Оптимизировать SQL‑запросы, модели данных и использование вычислительных/хранилищных ресурсов для обеспечения экономичности и высокой производительности платформы данных.
• Внедрять и поддерживать лучшие практики защиты и безопасности данных, включая работу с чувствительными и регулируемыми данными.
• Тесно сотрудничать с аналитическими и бизнес‑командами, чтобы понять их потребности и предоставлять эффективные, масштабируемые и надёжные решения данных.
• Улучшать и автоматизировать практики управления данными, включая контроль качества данных, управление метаданными, прослеживаемость и процессы, связанные с соблюдением требований.
• Мониторить и устранять проблемы конвейеров данных и платформы, обеспечивая стабильность и своевременное решение инцидентов.
• Постоянно совершенствовать архитектуру платформы данных, инструменты и практики разработки.

• Продвинутый уровень владения SQL, включая глубокое понимание оптимизации запросов и их выполнения. Способность анализировать планы запросов и понимать, что происходит на физическом уровне.
• Сильный коммерческий опыт работы с реальными данными. Понимание того, что производственные данные часто бывают «грязными», неполными, задержанными или несогласованными, и умение проектировать системы, которые выдерживают и предотвращают проблемы качества данных.
• Твёрдое понимание потоков данных и их жизненного цикла. Способность обнаруживать, предвидеть и предотвращать downstream‑проблемы, вызванные неожиданными или некорректными данными.
• Доказанный опыт проектирования и построения хранилищ данных. Понимание распространённых архитектурных шаблонов.
• Опыт внедрения ETL/ELT‑конвейеров в производственных средах (желательно с использованием Airflow).
• Хорошее понимание облачных платформ и распределённых систем данных (желательно AWS).
• Сильные навыки Python для обработки данных, оркестрации и автоматизации.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (желательно Snowflake).
• Знакомство с BI‑ и аналитическими инструментами (желательно Looker или Apache Superset).
• Способность работать с крупномасштабными наборами данных и платформами данных производственного уровня.

• Практический опыт работы с Airflow.
• Опыт использования dbt для трансформаций и моделирования данных.
• Практический опыт работы со стеком данных AWS.
• Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными.
• Опыт построения фреймворков качества данных, наблюдаемости или управления данными.

• Открытые команды, приветливая и инклюзивная культура компании, а также возможность реально влиять на продукт, меняющий правила игры в сфере health tech.
• Конкурентный пакет заработной платы, основанный на ваших уникальных навыках, опыте и вкладе в продукт, плюс опционы на акции.
• Возможности работы в офисе, удалённо и в гибридном режиме.
• Оборудование, которое вам нужно, чтобы быть счастливым и продуктивным.
• Премиум‑подписка SIMPLE.
• 21 день ежегодного отпуска плюс официальные праздники (те, что отмечаются в вашем регионе).
• Гибкий график. Мы оцениваем ваши результаты, а не количество проведённого за столом времени.