Senior Data Engineer

• Implement & Maintain: Создавать и поддерживать высокопроизводительные, отказоустойчивые и масштабируемые системы для поддержки корпоративных продуктов данных и аналитики.
• Semantic & Shared Data Contributions: Участвовать в реализации решений Semantic Layer и Data Share, помогая обеспечить управляемый доступ к данным по всей организации.
• Data Curation & Modeling: Помогать создавать чистые семантические модели с использованием dbt MetricFlow для определения стандартизированных бизнес‑метрик и поддерживать решения по курированию данных, позволяющие командам быстро подключать новые источники данных.
• Performance Engineering: Внедрять и настраивать технологии распределённого хранения и оптимизации Query Performance для повышения эффективности платформы и снижения задержек при работе с большими наборами данных.
• Pipeline Engineering: Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для извлечения, трансформации и загрузки данных из разнообразных транзакционных, потоковых и аналитических источников.
• Code Quality: Писать надёжный, хорошо протестированный и поддерживаемый код. Активно участвовать в обзорах кода и технических обсуждениях.
• Observability & Quality: Создавать автоматизацию мониторинга, оповещений и измерения качества данных для обеспечения высокой надёжности платформы.
• Operational Ownership: Принимать участие в ротации дежурств, контролировать стабильность системы, реагировать на инциденты и поддерживать культуру операционного совершенства.

• Education: Степень B.S. в области компьютерных наук или смежной области.
• Experience: Более 5 лет практического опыта в ролях Software Engineering / Data Engineering, работающих в средах с высоким трафиком и высокой доступностью.
• Semantic & Performance Exposure: Знакомство с концепциями Semantic Modeling (опыт работы с dbt MetricFlow будет плюсом) и опыт устранения проблем и оптимизации Query Performance.
• Core Modern Stack: Твёрдая компетентность в облачных хранилищах данных (например, Snowflake), SQL и инструментах трансформации данных, таких как dbt.
• Programming Depth: Опыт работы с Python, Spark, Java, Scala или аналогичными языками программирования.
• Big Data & Streaming: Опыт работы с технологиями Big Data (Snowflake, Redshift, Hive/Hadoop и др.); знакомство с потоковыми/сообщительными платформами, такими как Kafka или Kinesis, будет плюсом.
• Operational Rigor: Опыт участия в ротациях дежурств в продакшене и соблюдения рекомендаций CI/CD.

Be Human With Us:

Быть человеком — это не просто отмечать каждый пункт в списке. Это о опыте, который мы получаем, людях, которых встречаем, и перспективах, которыми делимся. Поэтому, если у вас есть навыки, но вы сомневаетесь в подаче из‑за вашего прошлого, всё равно подавайте заявку. Нам нужны удивительные люди, как вы, чтобы бросать вызов традиционному и по‑новому мыслить о проблемах, которые мы решаем. Мы в этом вместе. Приходите быть человеком вместе с нами.

Использование AI-технологий:

Мы используем технологии, включая автоматизированные и AI‑поддерживаемые инструменты, для поддержки некоторых аспектов нашего процесса найма. Эти инструменты предназначены для повышения эффективности и улучшения опыта кандидатов. Инструменты AI не используются для принятия решений о найме; все решения о найме принимаются нашими командами по найму.

At ServiceTitan, we celebrate individuality and uniqueness. We believe that the convergence of fresh perspectives and experiences from all walks of life is what makes our product and culture so great. We do not discriminate against employees based on race, color, religion, sex, national origin, gender identity or expression, age, disability, sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws.