Machine Learning Research Scientist

В качестве Research Scientist вы будете решать фундаментальные задачи представления знаний, временного рассуждения и семантической компрессии. Вы будете разрабатывать и внедрять системы, которые поддерживают состояние выполнения для целых организаций, консолидируют миллионы микрособытий в долговременные знания и обучают модели, предсказывающие события до их наступления.

• Создавать конвейеры извлечения информации, основанные на LLM, которые обрабатывают неструктурированные коммуникации и текстовые данные в структурированные представления сущность‑отношение.
• Разрабатывать алгоритмы консолидации памяти, которые проверяют информацию через множественные наблюдения, объединяют дублирующие сущности и удаляют эфемерные данные.
• Проектировать архитектуры временных графов знаний, моделирующие состояние выполнения организации как живые, постоянно обновляемые системы, а не статические записи.
• Создавать механизмы графового внимания и системы рассуждения для сложных причинных запросов о блокировках, зависимостях и паттернах результатов.
• Исследовать потерянную семантическую компрессию с использованием принципов информационной теории для сжатия потоков событий в долгосрочную память, релевантную запросам.
• Проектировать системы разрешения сущностей, учитывающие эволюцию идентичности, когда сущности объединяются, разделяются и трансформируются во времени.
• Создавать системы метаобучения, которые выявляют организационные паттерны и распознают, когда текущие ситуации соответствуют историческим индикаторам успеха или неудачи.
• Разрабатывать конфиденциально‑сохраняющее кросс‑организационное обучение с использованием federated learning и техник дифференциальной приватности.
• Публиковать результаты исследований и вносить вклад в более широкое исследовательское сообщество по графам знаний и организационному интеллекту.

• 5+ лет разработки новых систем в области machine learning, NLP, графов знаний или смежных областях с подтверждением через публикации, производственные реализации или значительные вклады в open-source.
• Глубокие знания графов знаний, graph neural networks или временного рассуждения, продемонстрированные в реализованных системах и архитектурных исследованиях.
• Сильная база в ML и NLP, особенно в извлечении информации, разрешении сущностей или семантическом представлении.
• Владение Python и современными ML‑фреймворками (предпочтительно PyTorch) с опытом масштабного развертывания моделей.
• Наличие публикаций исследований (конференц‑статьи, технические блоги или подробная техническая документация) и исследования новых архитектур.
• Способность переключаться между теоретическим исследованием и практической реализацией, выводя исследования в продакшн.

• Графовые базы данных (Neo4j, TigerGraph, Neptune) и оптимизация запросов для графов крупного масштаба.
• Информационная теория, компрессия или структуры данных для временных данных.
• Причинно‑следственный вывод, вероятностное рассуждение или Bayesian методы.
• Распределённые системы, потоковая обработка или реальное время обслуживания ML.
• Модели человеческой памяти и когнитивные модели.
• Конфиденциально‑сохраняющее ML (federated learning, differential privacy, secure multi-party computation).
• Корпоративные AI‑системы, автоматизация рабочих процессов или организационное программное обеспечение.
• Публикации на конференциях высшего уровня (NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, EMNLP, ACL, WWW, SOSP, OSDI).

• Base Salary: $150,000 – $300,000
• Доля: 0.3% - 2% в зависимости от уровня
• Всеобъемлющее медицинское покрытие: медицинское, стоматологическое и зрительное
• Стипендия на благополучие и продуктивность: $2,500/мес для покрытия питания, транспорта, абонементов в спортзал или других личных потребностей в продуктивности
• Hardware & Tools: Последний MacBook Pro и инструменты разработки AI (ChatGPT Pro, Claude Pro, Cursor и др.)
• Learning & Growth: Выделенный бюджет на конференции, курсы и профессиональное развитие
• Relocation Support: Доступна поддержка переезда для сотрудников, работающих в офисе
• Гибкая политика отпуска

Общая оценочная годовая сумма пакета льгот: ~$30K–$35K в дополнение к базовой зарплате и доле.