Data Analytics Engineer

Мы ищем Data Analytics Engineer для построения, оптимизации и поддержки аналитического слоя данных, который обеспечивает принятие решений по всей организации. Вы будете преобразовывать бизнес‑требования в надёжные, хорошо смоделированные наборы данных с использованием dbt, SQL и облачных хранилищ данных (BigQuery, ClickHouse). Эта роль сочетает моделирование данных, документирование, проектирование качества данных и тесное сотрудничество с аналитиками, инженерами и продуктовыми командами для обеспечения согласованной, достоверной отчётности. Вы будете выступать в роли моста между загрузкой сырых данных и аналитикой — формируя структуру, проверку и доставку данных.

• Проектировать, создавать и поддерживать модели dbt (staging, core, marts) в соответствии с бизнес‑потребностями
• Разрабатывать масштабируемые трансформации SQL и обеспечивать эффективную, экономичную работу запросов
• Внедрять тесты качества данных (тесты dbt, пользовательские проверки, обнаружение аномалий) и поддерживать высокую надёжность данных.
• Создавать и поддерживать документацию наборов данных, их происхождения, бизнес‑логики и правил трансформации
• Сотрудничать с Data Engineers над улучшением структуры сырых данных, паттернов загрузки и готовности источников
• Работать с Data Analysts, Product Managers и командами Marketing для преобразования бизнес‑требований в чистые, переиспользуемые модели данных
• Мониторить конвейеры данных и marts, решать проблемы и предотвращать несоответствия в отчётности
• Поддерживать инициативы управления: правила именования, таксономию, схемы, определения метрик и стандартизацию
• Вносить вклад в постоянное улучшение наших фреймворков моделирования данных, оптимизацию производительности и техническое принятие решений

• Глубокий опыт работы с SQL и хорошее понимание концепций аналитического моделирования
• Практический опыт работы с dbt (модели, тесты, docs, macros)
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как BigQuery или ClickHouse
• Понимание паттернов моделирования данных
• Знакомство с концепциями data engineering (ELT/ETL, оркестрация, контроль версий, CI/CD)
• Опыт работы с фреймворками качества данных или реализации логики валидации
• Способность преобразовывать сложные бизнес‑процессы в чистые аналитические наборы данных.
• Сильные навыки документирования и внимание к деталям
• Опыт сотрудничества с кросс‑функциональными командами и поддержки аналитиков над надёжными данными
• Знание Python будет плюсом (но не является обязательным)

• Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow, Dagster)
• Опыт работы с наборами данных маркетинга, продукта или биллинга
• Знакомство с уровнями метрик, проектированием семантического слоя или управлением BI
• Базовое понимание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, ... )
• Опыт оптимизации расходов BigQuery или производительности ClickHouse

• Удалённая рабочая среда: получайте свободу работать из любой точки в любое время, способствуя здоровому балансу между работой и личной жизнью.
• Неограниченный PTO: наслаждайтесь неограниченным оплачиваемым отпуском, чтобы восстановить силы и сосредоточиться на своём благополучии, без подсчёта дней.
• Оплачиваемые национальные праздники: отмечайте и отдыхайте в национальные праздники с оплачиваемым временем для восстановления.
• Предоставляемый компанией MacBook: получайте максимальную продуктивность с высококлассными Apple MacBook, предоставляемыми всем сотрудникам, которым они нужны.
• Гибкий договор независимого подрядчика: получайте преимущества гибкости, автономии и предпринимательских возможностей. Пользуйтесь налоговыми преимуществами, возможностями нетворкинга, снижением обязательств работодателя и свободой работать из любой точки. Подробнее читайте здесь: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt