Мы ищем мотивированного Data Scientist для работы в полностью удалённом режиме. Идеальный кандидат имеет опыт моделирования кредитного риска, сильные навыки Python и SQL, а также практический опыт работы со скоринговыми моделями.
Разрабатывать, тестировать, валидировать и внедрять предиктивные модели кредитного риска, скоринга и анти‑fraud. Анализировать сложные клиентские данные и альтернативные потоки данных, выявлять скрытые инсайты и предоставлять рекомендации, основанные на данных, которые направляют стратегические решения. Постоянно мониторить и аудировать производительность моделей (отслеживание дрейфа, Gini и PSI), чтобы обеспечить долгосрочную стабильность и точность. Разрабатывать и экспериментировать с новыми атрибутами данных, используя цифровой след и транзакционные данные для повышения предсказуемости модели. Представлять аналитические выводы, отчёты о производительности моделей и инновационные идеи напрямую клиентам, партнёрам и внутренним командам. Концептуализировать новые аналитические продукты, скоринговые карты и продвинутые решения на основе данных для расширения продуктовой линейки RiskSeal. Тесно сотрудничать с бизнес‑, продуктовыми и техническими командами для развертывания моделей и бесшовного превращения аналитических инсайтов в масштабируемую реальную ценность.
2+ года опыта в моделировании кредитного риска. Твёрдое знание классических методов (логистическая регрессия, деревья решений, скоринговые карты) и ML (boosting, random forests, нейронные сети). Сильные навыки Python и SQL. Опыт работы в банке, fintech‑компании или у поставщика данных. Опыт моделирования PD, скоринга и метрик производительности портфеля. Умение работать от начала до конца: от сырых данных до валидированного, готового к продакшну результата. Способность ясно представлять выводы не‑технической аудитории, включая клиентов и бизнес‑партнёров. Upper‑Intermediate уровень английского или выше.
Опыт работы с альтернативными источниками данных. Знание процессов управления и валидации моделей. Опыт представления аналитических решений напрямую клиентам. Знакомство с fintech‑продуктами, цифровым кредитованием или встроенными финансовыми сервисами.
● Полностью удалённая, полная занятость в растущей fintech‑компании с продуктом ● Быстро развивающаяся среда с минимальной бюрократией и быстрым принятием решений ● Возможность работать над моделями кредитного риска, решениями по скорингу и реальными клиентскими данными ● Прямое сотрудничество с бизнес‑, продуктовыми и техническими командами ● Шанс вносить вклад в аналитические продукты, создающие реальную ценность для клиентов ● Конкурентоспособная компенсация и возможности профессионального роста