Senior Cloud DevOps Engineer

Мы ищем Senior Cloud DevOps Engineer для присоединения к команде, создающей внутреннюю AI‑платформу для крупной фармацевтической компании. Платформа позволяет командам клиента развёртывать и запускать AI‑агенты в единой безопасной, стандартизированной среде. Вы будете отвечать за инфраструктуру: проектировать, автоматизировать и управлять средами AWS, работая рядом с командой разработки, которая создаёт Python‑сервисы платформы.

• Проектировать и управлять инфраструктурой AWS (VPC, IAM, EKS/ECS, S3, EventBridge) и управлять ею с помощью Terraform в средах DEV, QA и Production
• Создавать и поддерживать CI/CD‑конвейеры и стандартизированный процесс развёртывания для команд AI‑агентов
• Обеспечивать надёжность платформы в продакшене: масштабирование, резервные копии, управление секретами, мониторинг и оповещения
• Внедрять лучшие практики безопасности: изоляция сети, шифрование, минимальные привилегии доступа и интеграцию SSO
• Контейнеризировать и развёртывать Python‑основанные AI‑агенты и бэкенд‑сервисы, а также устранять их проблемы совместно с командой разработки
• Разрабатывать автоматизацию на Python и внутренние инструменты для управления инфраструктурой и процессами развёртывания

• 5+ лет опыта в DevOps/Cloud Engineering, включая владение продакшн‑средами
• Сильный практический опыт работы с AWS и Terraform
• Опыт работы с Kubernetes (желательно EKS), Docker и Helm
• Опыт работы с CI/CD‑инструментами: GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными
• Сильные навыки Python: написание автоматизации и инструментов, а также чтение, отладка и поддержка бэкенд‑сервисов
• Опыт интеграции приложений с провайдерами идентификации через SSO (OIDC/SAML), например Okta или Microsoft Entra ID
• Понимание архитектуры AI‑агентов и их компонентов (LLM APIs, векторные базы данных, фреймворки агентов) с точки зрения инфраструктуры
• Способность работать самостоятельно и напрямую общаться с заинтересованными сторонами клиента

• Знакомство с AI‑платформами и инструментами: AWS Bedrock, LangChain/LangGraph, векторные базы данных (например, ChromaDB), Langfuse
• Опыт работы с FastAPI
• Опыт в фармацевтике, биологических науках или других регулируемых отраслях
• Сертификации AWS

• Конкурентоспособная компенсация
• Удалённая работа или работа в офисе
• Гибкий график
• Непрерывное образование, наставничество и программы профессионального развития
• Команда с отличной технической экспертизой