Applied AI Engineer

Главное условие такое: большую часть кода вы пишете, направляя ИИ-агентов для программирования, таких как Claude Code и Codex, и вы отвечаете за каждую строку, которую они создают, включая ошибочные. Если фраза «это сделал ИИ» кажется вам разумным оправданием, эта роль не для вас.

Мы даём вам дизайн продукта и бриф. Вы определяете, какие данные нужны для каждой части дизайна, а затем создаёте backend-логику, которая анализирует изображения и пользовательский ввод и возвращает структурированные данные нашей frontend-команде. Вы настраиваете модели компьютерного зрения и ИИ с открытым исходным кодом, запускаете их на реальных изображениях и оцениваете, достаточно ли точен их результат для выпуска. Вы проверяете свою работу до ревью, поэтому неверные значения, выдуманные API и неаккуратный код останавливаются на вас. Затем вы выпускаете небольшие pull request'ы с хорошей типизацией, которые проходят ревью с первого раза. Продукт определяем мы. Ваша задача — сделать так, чтобы он работал, и поддерживать его в удобном для сопровождения состоянии.

• Ежедневное использование Claude Code, Codex или Cursor и умение показать нам, как вы разбиваете задачу для агента
• Чёткий, точный письменный английский в промптах, pull request'ах и сообщениях; это первое, что мы проверяем при отборе
• Уверенная инженерная работа на Python, включая типизацию и async, и намётанный глаз на плохие паттерны в diff
• Достаточные знания в области компьютерного зрения, машинного обучения и инженерии данных, чтобы просить нужное и распознавать неверный ответ
• Привычка каждый раз проверять фактический результат, потому что код, который запускается, мало что доказывает

• Опыт работы с OpenCV или похожими библиотеками для работы с изображениями
• Опыт работы с FastAPI, движками рабочих процессов или облачными хранилищами
• Опыт получения структурированных ответов от LLM API
• Личный проект, в котором вы запустили модель с открытым исходным кодом и оценили её

Вы будете создавать системы, которые превращают изображение лица в анализ, на который полагаются наши клиенты, работая в разнообразной глобальной команде, где ваше мнение о том, что выпускать, действительно имеет значение. QOVES прибыльна и растёт, а работа полностью удалённая.

• Удалённый контракт, полная занятость
• Компенсация: конкурентоспособная, зависит от опыта