Мы ищем опытного Senior AI Engineer для разработки и масштабирования платформы AI Agent, которая автоматизирует взаимодействие с клиентами по голосовым каналам, SMS и в чатах. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать производственные AI-системы, которые обрабатывают большие объёмы разговоров в реальном времени, интегрируются с внешними сервисами и автоматизируют бизнес-процессы. Для этой роли необходимы глубокие знания в области программной инженерии, практический опыт работы с AI-агентами и умение создавать надёжные, масштабируемые решения.
Проектировать, разрабатывать и масштабировать системы AI-агентов для многошаговых взаимодействий с клиентами в реальном времени. Создавать и поддерживать API, backend-сервисы и инфраструктуру, обеспечивающие AI-ориентированные рабочие процессы по нескольким каналам коммуникации. Интегрировать AI-агентов с внешними инструментами, API и бизнес-системами. Оптимизировать производительность системы, точность ответов, задержки и надёжность. Внедрять мониторинг, observability и процессы оценки качества для AI-агентов в продакшене. Отвечать за весь цикл разработки, включая архитектуру, реализацию, развёртывание и поддержку. Сотрудничать с командами инженеров, продукта и AI/ML для создания и улучшения функций на базе AI.
Не менее 8 лет профессионального опыта в программной инженерии. Сильные навыки программирования на Go, Python или Elixir. Не менее 1 года практического опыта развёртывания и поддержки AI-агентов в продакшене. Опыт создания AI-агентов, взаимодействующих с внешними инструментами, API и автоматизированными рабочими процессами. Подтверждённый опыт проектирования и поддержки распределённых систем с высокой пропускной способностью. Глубокие знания в области backend-разработки, проектирования API и продакшен-инфраструктуры. Опыт мониторинга систем, оптимизации производительности и поиска и устранения неисправностей. Сильные навыки решения проблем и умение работать самостоятельно в быстро меняющейся среде. Английский: Upper-Intermediate (B2) или выше, развитые коммуникативные навыки.
Опыт проектирования и внедрения оценок LLM, включая мониторинг точности, безопасности, надёжности и стоимости. Знание prompt engineering, управления контекстом и стратегий guardrail. Опыт работы с фреймворками для агентов, такими как LangGraph, CrewAI или AutoGen. Понимание оркестрации агентов, управления памятью и многошаговых рабочих процессов. Опыт fine-tuning LLM и подготовки и отбора данных (data curation).