Senior Engineering Manager (GenAI & Agentic Platforms)

AI Platform предоставляет общие основы, которые помогают командам по всему Preply создавать, выпускать и эксплуатировать AI‑возможности безопасно в масштабе. Область включает ML Platform, GenAI Platform и Agentic Platform. Вы будете руководить GenAI и Agentic Platform: примерно 8‑12 инженеров в двух командах, тесно сотрудничая с руководством ML Platform.

GenAI Platform владеет общим доступом к моделям, маршрутизацией, оценкой, наблюдаемостью, жизненным циклом подсказок и конфигураций, извлечением, обоснованием и ограничениями. Agentic Platform строится на этих основах, добавляя надёжное выполнение, инструменты, состояние, контекст, память, разрешения, человеческий контроль, оценку агентов и безопасность выполнения.

Общие две команды имеют одного Product Manager. Вместе вы будете формировать стратегию, приоритеты, внедрение и результаты; уточнять, что относится к общей инфраструктуре, а что к продуктовым командам; и развивать платформу по мере изменения моделей, фреймворков и потребностей компании.

• Установить долгосрочное инженерное видение для GenAI Platform и Agentic Platform, обеспечивая их работу как единой, согласованной платформы.
• Сотрудничать с Product Manager обеих команд для определения результатов, приоритизации инвестиций и измерения влияния платформ.
• Руководить и развивать примерно 8‑12 инженеров в двух командах через чёткие ожидания, прямую обратную связь, управление производительностью, карьерный рост и наставничество.
• Отвечать за качество найма, состав команды, эволюцию границ команд и модели работы по мере изменения платформ и компании.
• Руководить архитектурой доступа к моделям, оценкой, наблюдаемостью, извлечением, оркестрацией агентов, инструментами, состоянием, памятью, разрешениями и плоскостями управления.
• Преобразовывать стратегию в реалистичные планы, балансируя фундаментальные инвестиции с краткосрочными потребностями продукта, при этом выявляя компромиссы и поддерживая скорость, качество и предсказуемость.
• Согласовывать старших заинтересованных сторон из Product, Applied Science, Data, Security и Engineering по стандартам платформ, решениям «build‑vs‑buy» и общим приоритетам.

• 8+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая 5+ лет в управлении инженерными командами и опыт руководства несколькими командами или технической областью с несколькими сквад‑ами.
• Доказанный опыт найма, наставничества и удержания высокоэффективных команд.
• Глубокие технические знания в области платформенной инженерии, бэкенда или распределённых систем, инфраструктуры ML или инфраструктуры разработчиков.
• Практический опыт с производственными системами GenAI или Agentic и способность рассуждать о доступе к моделям, оценке, наблюдаемости, извлечении, оркестрации агентов, использовании инструментов, состоянии, разрешениях, надёжности, стоимости и безопасности.
• AI Expertise: Вы используете Agentic AI не только для генерации кода, но и для поддержки архитектуры, планирования и принятия решений, при этом сохраняете человеческое суждение для архитектуры, кадровых решений, бизнес‑логики и безопасности, а также устанавливаете контрольные точки качества и защитные механизмы для рабочих процессов команды.
• Опыт руководства платформенными продуктами, с сильным чувством самообслуживания, дизайна API, опыта разработчиков, внедрения и избегания ненужной сложности.
• Чёткая коммуникация и лидерство среди заинтересованных сторон, способность согласовывать команды с разными стимулами, принимать обоснованные решения при неполной информации и переосмысливать предположения по мере изменения экосистемы.

• Опыт управления командами, создававшими AI или ML платформы, используемые несколькими командами.
• Опыт работы с фреймворками агентов или технологиями надёжных рабочих процессов, такими как LangGraph, OpenAI Agents SDK или Temporal.
• Практические навыки в оценке и наблюдаемости GenAI, жизненном цикле подсказок или моделей, системах извлечения, маршрутизации между несколькими провайдерами или обслуживании открытых моделей.
• Опыт принятия решений «build‑vs‑buy» без привязывания организации к одному провайдеру или фреймворку.
• Опыт измерения успеха платформы через внедрение, результаты для клиентов и инженерный рычаг, а не только через поставку инфраструктуры.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура.
• Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com.
• Бюджет на обучение и развитие, включая время для саморазвития.
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании и отпускными.
• Возможность формировать жизнь учащихся и репетиторов из более чем 175 стран через изучение и преподавание языков.
• Preply.com привержена созданию инклюзивной среды, где люди разных происхождений могут процветать. Мы считаем, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed‑Tech компании. Это значит, что Preply будет рассматривать все заявки на работу без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.