Regulatory Risk Analyst Colombia

Задачи, которые вас ждут:

• Подготовка всех регуляторных отчетов, требуемых Колумбийским финансовым надзором (SFC), в установленные сроки, с обеспечением целостности данных, точности и полной прослеживаемости.
• Разработка, поддержка и совершенствование как регуляторных, так и внутренних моделей измерения финансового риска, включая Value at Risk (VaR), DV01, стресс‑тестирование, back‑testing, индикаторы ликвидности и другие ключевые метрики риска.
• Проектирование и внедрение регуляторных и внутренних моделей риска с использованием SQL и Python для поддержки мониторинга риска, отчетности и процессов принятия решений.
• Непрерывный мониторинг соблюдения внутренних лимитов риска и проактивное эскалирование ранних сигналов и существенных находок руководству Risk Management.
• Поддержка запуска новых финансовых продуктов путем оценки их влияния на методологии риска, требования к капиталу и регуляторные рамки соответствия.
• Участие в разработке, поддержке и документировании методологий риска, политик и процедур, обеспечивая их соответствие применимым нормативам, включая Financial Basic Circular (CE 004/26) SFC и другие надзорные требования.
• Тесное сотрудничество с командами Technology, Accounting, Treasury и Internal Audit для консолидации, валидации и согласования данных, используемых для измерения риска, регуляторной отчетности и контроля со стороны руководства.

• Степень бакалавра в области экономики, финансов, промышленного инжиниринга, математики, статистики или смежной дисциплины. Специализация или степень магистра в управлении финансовыми рисками, количественных финансах или смежной области предпочтительна.
• Более 3 лет опыта в управлении финансовыми рисками, количественном риске или смежных функциях в колумбийских финансовых учреждениях, регулируемых Колумбийским финансовым надзором (SFC), включая банки, брокерские фирмы, финансовые компании, трастовые компании или другие надзорные организации.
• Свободное владение английским и испанским языками обязательно.
• Продвинутые навыки работы с SQL, включая разработку сложных запросов, оптимизацию производительности и управление реляционными базами данных. Опыт работы с Snowflake, Airflow, GitHub и/или GitLab высоко желателен.
• Сильные навыки программирования на Python для анализа данных и количественного моделирования, включая практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy, Scikit‑learn и инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib и Plotly.
• Глубокое понимание методологий финансового риск‑моделирования, включая: метрики рыночного риска (VaR, DV01, чувствительность к процентным ставкам и инфляции).
• Измерение риска ликвидности (Liquidity Risk Indicators, анализ ликвидностного разрыва).
• Фреймворки оценки кредитного риска.
• Статистические и эконометрические методы моделирования, применяемые в управлении рисками.
• Твердое знание финансового учета и анализа баланса банков, включая: понимание структуры активов, пассивов и капитала финансовых учреждений, регулируемых SFC.
• Знакомство с Планом счетов колумбийского финансового сектора (PUC).
• Способность интерпретировать финансовую отчетность по МСФО.
• Умение выявлять и анализировать бухгалтерские позиции, релевантные регуляторной отчетности, достаточности капитала и метрикам риска.

• Опыт работы с платформами Business Intelligence и визуализации данных (например, Superset BI или аналогичными инструментами) считается значительным преимуществом.
• Продвинутые навыки работы с SQL, включая разработку сложных запросов, оптимизацию производительности и управление реляционными базами данных. Опыт работы с Snowflake, Airflow, GitHub и/или GitLab высоко желателен.

• Инновационный дух: приверженность креативности и прорывным решениям.
• Честная обратная связь: ценность открытой, прозрачной коммуникации.
• Поддерживающая команда: сильное, совместное сообщество.
• Признание достижений: совместное отмечание наших побед.
• Высокотехнологичная среда: команда умных и революционных людей, стремящихся бросить вызов статус‑кво существующих финансов.