Analytics Engineer Middle/Middle+ [DWH - Risk Domain]

В этой роли вы будете напрямую взаимодействовать с бизнес‑заинтересованными сторонами и выступать в качестве моста между бизнесом и инженерией. Вы будете глубоко работать с данными риска (risk engine, credit bureau, payments, risk indicators), создавая масштабируемые, готовые к эксплуатации решения поверх нашего DWH, одновременно внося вклад в развитие домена через моделирование данных, проектирование решений и тесное сотрудничество с бизнес‑заинтересованными сторонами.

• Сотрудничество с заинтересованными сторонами домена риска для формализации и преобразования их потребностей в данные в структурированные требования ETL
• Разложение связанных с риском доменов (приложения, правила, функции, логика принятия решений) на понятные и поддерживаемые модели данных
• Анализ потенциальных источников данных на сырых и обработанных уровнях для выявления оптимальных точек интеграции
• Проектирование логических моделей данных и поддержка реализации масштабируемых ETL‑конвейеров и дата‑марков внутри DWH
• Определение и согласование ключевых метрик риска (например, DPD buckets, default flags, aggregates) с бизнес‑заинтересованными сторонами
• Координация и оптимизация потоков данных между процессами риска и основными компонентами DWH
• Проверка и итеративное улучшение решений по данным совместно с бизнес‑пользователями
• Обеспечение готовности решений к эксплуатации (планирование, оптимизация, поддерживаемость)
• Вклад в базу знаний DWH путем документирования происхождения данных, трансформаций и бизнес‑правил
• Продвижение сильной культуры данных и проактивный вклад в развитие домена данных риска

• Требуется 2–3 года опыта работы в качестве Data Analyst/Analytics Engineer или System Analyst DWH
• Глубокая экспертиза в домене риска или финансов
• Знание методов анализа данных
• Практический опыт работы с SQL на уровне написания сложных запросов
• Понимание концепций моделирования данных и хранилищ данных
• Открытый ум для решения проблем и хорошие навыки устранения неполадок
• Сильные навыки коммуникации и сотрудничества для эффективной работы с кросс‑функциональными командами, включая data engineers, analysts и заинтересованные стороны, для поставки высококачественных решений по данным
• Умение работать самостоятельно и в команде
• Внимание к деталям и отличные организационные навыки
• Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой

• Поддержка переезда в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Грузия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи
• Гибкий формат работы из одного из наших офисов или удалённо
• Медицинское страхование
• Бюджет на образование: уроки языков, профессиональное обучение и сертификации
• Бюджет на благополучие: возмещение расходов на психическое здоровье и фитнес‑активности
• Политика отпуска: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный