Analytics Engineer [DWH] Junior+/Middle

В этой роли вы будете работать на стыке аналитики и инженерии данных, помогая таким доменным командам, как Product и Risk, превращать бизнес‑требования в надёжные, готовые к продакшну модели данных и трансформации. Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла данных — от анализа источников и проектирования моделей данных до построения, улучшения и оптимизации процессов ETL/ELT и data marts.

• Преобразование бизнес‑ и аналитических требований в масштабируемые модели данных и решения ETL/ELT
• Анализ сырых и обработанных источников данных для определения наиболее подходящих точек интеграции
• Проектирование и разработка логических моделей данных и data marts для доменных команд
• Создание, поддержка и оптимизация трансформаций данных с использованием SQL и dbt
• Улучшение существующих потоков данных и моделей для масштабируемости, поддерживаемости и производительности
• Исследование проблем качества данных и несоответствий между источниками, трансформациями и data marts
• Сотрудничество с аналитиками и инженерами данных для интеграции доменно‑специфических процессов данных с основными компонентами DWH
• Документирование моделей данных, их происхождения, точек интеграции и бизнес‑правил для поддержания надёжной базы знаний DWH

• 2–3 года опыта в аналогичной роли, такой как Analytics Engineer, DWH Analyst, Data Analyst или Data Engineer, с практическим опытом работы с хранилищами данных
• Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, соединения, агрегаты, CTE, оконные функции и трансформации данных
• Практический опыт моделирования данных, трансформаций данных и построения или поддержки data marts
• Практический опыт создания и поддержки трансформаций ETL/ELT и моделей данных с использованием dbt или аналогичных фреймворков трансформации данных
• Хорошее понимание принципов качества данных и способность устранять проблемы с данными
• Умение преобразовывать бизнес‑требования в структурированные решения данных
• Сильные навыки решения проблем и способность работать самостоятельно
• Сильные коммуникативные навыки и опыт работы с аналитиками, инженерами данных и другими заинтересованными сторонами
• Английский B1+ для коммуникации в международной команде

• Опыт работы в банковском секторе или Fintech
• Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow
• Понимание подходов Data Vault или размерного моделирования
• Опыт работы с большими наборами данных

• Поддержка переезда в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Грузия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи
• Гибкий режим работы из одного из наших офисов или удалённо
• Медицинское страхование
• Бюджет на образование: уроки языка, профессиональное обучение и сертификации
• Бюджет на благополучие: возмещение расходов на ментальное здоровье и фитнес‑активности
• Политика отпуска: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный