WorkListВойтиОформить подписку
PI

Principal AI/ML Scientist & Engineer

Архив
Pipedrive · CRM для продаж
Вакансия в архиве · закрыта 30.10
Смотреть актуальные вакансии

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1релокация
~ $10–14 тыс/мес
2 ноя
EP
EPAM · Разработка ПО
🇺🇸New York · США · remote·Full-timeLead·англ. B2–C2
Зарплата не указана
23 окт
JE
JetBrains · Инструменты разработки
🇦🇲Армения · remoteHead и выше·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
2 ноя
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $5,2–9,5 тыс/мес
30 окт
Вакансии в Ирландии

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Dublin, Ирландия
Уровень
Lead
указан работодателем
Релокация
нет
из текста вакансии
Даты
Видели у компании с 12.08 по 28.10 · закрыта 30.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Principal AI/ML Scientist & Engineer, который будет сотрудничать с нашими инженерными и бизнес‑командами, превращая экспериментальные модели AI и ML в прозрачные, производительные, готовые к продакшну решения, создающие реальную бизнес‑ценность.

Что предстоит делать

  • Руководить и наставлять команду Applied Scientists и AI/ML Engineers, способствуя культуре технического совершенства и научной строгости
  • Определять техническую стратегию решений на основе AI/ML, направленных на извлечение практической ценности и инсайтов как из структурированных данных CRM, так и из неструктурированного контента
  • Создавать интеллект внутри нашего AI‑native CRM, включая проектирование автономных агентных рабочих процессов и движков реального времени, которые безопасно выполняют бизнес‑действия в масштабе
  • Тесно сотрудничать с командой AI Platform для разработки общей стратегии операций с большими языковыми моделями (LLMOps), обеспечивая инфраструктуру, поддерживающую эффективные эксперименты и надёжный деплоймент
  • Применять глубокую научную интуицию к проектированию AI‑систем, гарантируя, что модели и решения, требующие больших объёмов данных, оптимизированы под ориентацию на клиента и реальную производительность
  • Выступать в роли технического авторитета и умножителя в экосистеме AI/ML и данных, формируя дорожную карту AI‑инженерии и устанавливая планку того, как мы используем современный AI‑стек
  • Работать как высокоэффективный индивидуальный contributor в наших самых критических системах, сочетая глубокую страсть к построению с умением эффективно делегировать и развивать технические возможности команды

Требования

  • 8+ лет опыта в прикладных науках или инженерии с широким практическим пониманием полного жизненного цикла ML и AI в высокомасштабных продакшн‑окружениях
  • Доказанная способность руководить и масштабировать техническую команду, опыт наставничества старших специалистов и повышения технического уровня организации
  • Глубокая экспертиза в современных концепциях AI‑инженерии и технологических стеках, практический опыт оркестрации агентных систем (например, LangGraph), архитектур RAG и векторных баз данных
  • Вы — глубоко обученный учёный, но выбираете путь создателя; вы ставите в приоритет выпуск работающих, итеративных решений, решающих реальные клиентские проблемы, а не погоню за теоретическим совершенством
  • Доказанный послужной список доставки клиентской и бизнес‑ценности через простые и сложные AI/ML‑решения в масштабе
  • Широкое знакомство с ML, Deep Learning и AI; вы понимаете практические компромиссы между различными моделями и агентными фреймворками
  • Отличное чувство продукта и бизнес‑осведомлённость, способность переводить технические и научные выборы в ощутимые улучшения для наших пользователей
  • Способность вести за счёт влияния и технического авторитета, сотрудничая с платформенными командами для формирования стратегии и повышения коллективного технического уровня
  • Твёрдое понимание облачной инфраструктуры (AWS/GCP), распределённых систем, оркестрации контейнеров, инженерии данных (пакетные конвейеры, feature store, Kafka)

Условия и бенефиты

  • Культура, ориентированная на людей – будьте частью команды, которая ценит аутентичность, поддерживает сотрудничество и помогает друг другу — без эго, только командная работа.
  • Раскройте потенциал – раздвигайте границы, берите на себя ответственность и экспериментируйте с новейшими технологиями, развивая наше AI First Vision.
  • Мы о вас позаботились – ваше благополучие важно. Наслаждайтесь гибким графиком, оздоровительными привилегиями и фирменным мерчем. Ожидайте бонусы, основанные на результатах, 28 дней оплачиваемого отпуска, дни для заботы о себе, отпуск по состраданию и даже «pawternal» отпуск.
  • Растите вместе с нами – через наставничество, коучинг или внутреннюю мобильность, мы инвестируем в раскрытие вашего потенциала.
  • Разнообразие и инклюзия – Pipedrive является работодателем с равными возможностями. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников.
  • Право на работу – кандидаты должны уже обладать законным правом работать в Великобритании без необходимости в спонсорстве визы или помощи с переездом.
  • Проверка биографии – где это разрешено местным законодательством и требуется в рамках роли, Pipedrive может провести предвступительную проверку биографии.

Навыки

LangGraphRAG architecturesvector databasesAWSGoogle Clouddistributed systemscontainer orchestrationKafkaDeep LearningML lifecycleLLMOpsagentic system orchestrationcloud infrastructurefeature storebatch pipeline

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти