Senior Data Engineer

Simple ищет Senior Data Engineer для присоединения к нашей технической команде. Ускорьте темпы инноваций и вместе с нами построим будущее более здорового мира!

• Проектировать, создавать и поддерживать потоковые конвейеры.
• Разрабатывать пользовательские конвейеры ingest‑а из сторонних API, веб‑хуков и SDK.
• Переносить существующие конвейеры ingest‑а данных из SaaS‑инструментов в нашу собственную инфраструктуру.
• Доставлять данные в слой raw нашего хранилища Snowflake с соблюдением согласованности схем, идемпотентности и устойчивости к некорректным или запоздалым данным.
• Развивать существующий стек потоковой обработки AWS (Kinesis, SQS, Lambda, API Gateway), повышая эффективность затрат, наблюдаемость и устойчивость.
• Поддерживать инфраструктуру как код (Terraform) для ресурсов ingest‑а и обработки.
• Мониторить конвейеры, устранять неполадки и решать инциденты.
• Вносить вклад в текущую работу по безопасному доступу к данным для AI‑агентов и инструментов.
• Постоянно улучшать архитектуру ingest‑а, инструменты и инженерные практики.

• 5+ лет коммерческого опыта работы с Python в роли backend‑разработчика или инженера данных.
• Твердое понимание архитектуры распределённых систем, включая балансировку нагрузки, шардинг и компромиссы между синхронной и асинхронной обработкой.
• Практический опыт работы с облачными сервисами, предпочтительно AWS (Lambda, API Gateway, контейнеры в ECS/EKS).
• Опыт построения потоковых конвейеров (Kinesis, SQS или аналогичные).
• Опыт работы с инфраструктурой как код (Terraform или аналогичные).
• Практические знания SQL: умение читать и писать запросы, включая JOIN и оконные функции.
• Коммерческий опыт работы с реальными производственными данными: способность проектировать системы, которые корректно обрабатывают «грязный», дублированный, задержанный или некорректный ввод.
• Твердое понимание того, как данные проходят через производственные системы, включая умение предвидеть и предотвращать downstream‑проблемы.
• Оперативный менталитет: готовность отвечать за производственные системы и их мониторинг.
• Способность самостоятельно принимать архитектурные решения и оценивать работу коллег.

• Сильные навыки SQL и моделирования данных.
• Опыт работы со Snowflake и dbt.
• Опыт работы с оркестраторами рабочих процессов (Airflow, Dagster, Prefect или аналогичные).
• Опыт взаимодействия с аналитическими и продуктовыми командами в роли поставщика данных.
• Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными.

• Открытые команды, приветливый и инклюзивный корпоративный климат, а также возможность реально влиять на продукт, меняющий правила игры в сфере health tech.
• Конкурентный пакет заработной платы, основанный на вашем уникальном опыте, навыках и вкладе в продукт, плюс опционы на акции.
• Возможности работы в офисе, удалённо и в гибридном формате.
• Оборудование, которое вам нужно для комфортной и продуктивной работы.
• Премиум‑подписка SIMPLE.
• 21 день ежегодного отпуска плюс официальные праздники (те, что отмечаются в вашем регионе).
• Гибкий график. Мы оцениваем ваши результаты, а не количество часов, проведённых за столом.