Senior AI Engineer

Наш партнёр создаёт мощную агентную AI‑систему, предназначенную для централизации знаний, автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности во всей организации. Эта платформа выходит за рамки традиционных чат‑решений — она служит AI‑управляемым слоем, поддерживающим интеллектуальную оркестрацию задач и взаимодействие с данными. Мы ищем инженера, который любит создавать готовые к production AI‑системы, решать сложные технические задачи и участвовать в архитектурных решениях, оставаясь глубоко вовлечённым в реализацию.

• AI Development & Implementation (Core Focus)
• Проектировать и реализовывать LLM‑основанные приложения и RAG‑конвейеры
• Разрабатывать масштабируемые backend‑сервисы с использованием Python и FastAPI
• Интегрировать векторные базы данных (например, Milvus), реляционные и нереляционные базы данных (PostgreSQL, CosmosDB)
• Создавать и оптимизировать генеративные AI‑конвейеры от экспериментов до production. Переводить proof‑of‑concept в стабильные, поддерживаемые production‑системы
• Работать с облачными средами на базе Azure (или аналогичными облачными платформами)
• Развёртывать и управлять контейнеризованными нагрузками с использованием Docker, argo‑wrkflows, Kubernetes и Rancher
• Обеспечивать масштабируемость, производительность и надёжность AI‑сервисов
• Участвовать в принятии архитектурных решений и обсуждениях системного дизайна
• Предлагать улучшения AI‑рабочих процессов, инфраструктуры и производительности моделей
• Поддерживать высокий уровень качества кода, тестирования и документации
• Чётко коммуницировать технические компромиссы в кросс‑функциональных командах

• Практический опыт создания приложений с использованием LLM API (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic и др.)
• Опыт реализации RAG‑конвейеров с оптимизацией embedding и retrieval
• Практические знания в области prompt engineering, вызова функций/инструментов и структурированных выводов
• Опыт построения агентных или многошаговых LLM‑рабочих процессов (LangChain, LlamaIndex или аналогичные)
• Понимание оценки производительности LLM, ограничений (guardrails) и снижения галлюцинаций
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости и мониторинга LLM
• Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Azure AI Search или аналогичные)
• Опыт backend‑разработки (FastAPI или аналогичные async‑фреймворки)
• Понимание проектирования и интеграции API
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Upper-Intermediate English или выше

• Опыт работы с мульти‑модальными AI‑системами
• Опыт с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными стандартами интеграции LLM‑инструментов
• Знакомство с интеграциями экосистемы Microsoft (например, MS Graph, Copilot tools)
• Опыт работы с CI/CD‑конвейерами и практиками DevOps
• Опыт работы в гибкой (agile) среде разработки

• Возможность построить и масштабировать AI‑платформу уровня production
• Прямое влияние на развитие корпоративных AI‑решений
• Сотрудничество в кросс‑функциональной команде, ориентированной на инновации
• Сложная рабочая среда, сфокусированная на росте и техническом совершенстве