Data Scientist

О роли

Мы ищем Data Scientist со сильным аналитическим бэкграундом для работы с данными маркетинга, продукта, подписок и финансов. Роль сочетает анализ данных, статистику и предиктивное моделирование, с сильным акцентом на долгосрочные маркетинговые метрики и предсказание LTV. Вы будете работать с масштабными транзакционными и событийными наборами данных, разрабатывать и поддерживать предиктивные модели, исследовать качество данных и поведенческие паттерны, а также помогать бизнесу прогнозировать и понимать ключевые метрики, такие как LTV, revenue, retention, CAC, ROI/ROMI и payback.

Что вы будете делать

• Разрабатывать, валидировать, улучшать и поддерживать основные модели предсказания маркетинга, включая долгосрочное предсказание LTV, revenue и retention
• Проектировать и поддерживать надёжные подходы к временной валидации и бэктестингу
• Работать с неполными и цензурированными когорными данными и учитывать зрелость когорты в моделировании
• Исследовать транзакционные и событийные данные, проверять семантику данных и выявлять проблемы качества данных
• Мониторить производительность моделей, диагностировать ошибки предсказаний и постоянно улучшать качество моделей
• Создавать и поддерживать наборы данных и признаки, а также поддерживать анализ A/B тестов и их статистическую интерпретацию
• Переводить модели из исследовательской фазы в плановые производственные расчёты и постепенно расширять моделирование на другие области, включая модели риска

Что мы ищем

• 2+ года опыта работы в качестве Data Scientist или подтверждённый опыт реализации сквозного аналитического или предиктивного проекта моделирования
• Глубокие знания SQL, включая опыт работы с Google BigQuery и/или PostgreSQL
• Глубокие знания Python для анализа данных и моделирования, с опытом использования библиотек таких как pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn или statsmodels
• Твердое понимание математики, вероятности, статистики, статистического вывода и проверки гипотез
• Понимание классических статистических и машинных методов обучения и опыт построения предиктивных моделей
• Глубокое понимание валидации моделей, включая временную валидацию, бэктестинг, утечку данных, переобучение и стабильность модели
• Понимание цензурированных и неполных данных, зрелости когорты и базовых концепций анализа выживаемости
• Понимание экономики подписок и ключевых маркетинговых метрик, таких как LTV, CAC, ROI/ROMI, payback, retention и коэффициент конверсии
• Опыт работы с большими транзакционными и/или событийными наборами данных, исследования несоответствий и предвзятости, а также трансляции аналитических результатов в бизнес‑выводы

Приветствуется

• Опыт работы с продуктами на основе подписки, рекуррентными платежами и данными платежей
• Опыт долгосрочного предсказания, моделей выживаемости/риска или других подходов к временно-зависимому моделированию
• Опыт работы со Stripe, PayPal или аналогичными провайдерами платежей
• Опыт работы с dbt / Dataform, Airflow, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, Meta Ads или Google Ads
• Знакомство с производственными ML‑рабочими процессами, мониторингом моделей, переобучением и типичными классическими ML‑моделями

Наши преимущества

• Политика отпуска — неограниченное количество дней вне офиса
• Удалённая или гибридная работа. Выбор за вами!
• Компенсация расходов на оздоровление
• Компенсация услуг психологов
• Компенсация курсов иностранных языков
• Компенсация коворкинга
• Медицинская страховка
• 100 % компенсация больничного
• Корпоративные мероприятия и выездные встречи (Испания, Италия, Польша, Португалия и другие)
• Мерч
• Подарки к особым случаям