WorkListВойтиОформить подписку
MA

Payments Data Analyst

висит 2 мес.
Mayflower · Онлайн-развлечения
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Limassol, Кипр
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «4+ years»
Деньги
≈ $1,8–5,3 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Релокация и виза
визовая поддержка
из текста вакансии
Даты
Опубликована 26.08 · видим у компании с 27.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Payments Data Analyst, который присоединится к нашей команде Product и превратит данные о платежах и продуктах в практические инсайты, повышающие успех продавцов, эффективность платформы и бизнес‑решения.

Как Payments Data Analyst, вы будете стратегическим партнёром для команд Product, Merchant Solutions, Processor Integrations и ML, помогая принимать решения, основанные на данных, по всей нашей платёжной платформе. Вы будете анализировать эффективность платежей, выявлять тренды и возможности оптимизации, оценивать влияние продуктовых инициатив и предоставлять рекомендации, улучшающие уровни одобрения, эффективность платежей и опыт продавцов.

Что предстоит делать

  • Отслеживать, анализировать и оптимизировать эффективность платежей у продавцов, процессоров, методов оплаты и на рынках.
  • Анализировать уровни одобрения, модели отклонений, эффективность маршрутизации платежей, эффективность повторных попыток и каскадирования, работу 3DS и успешность транзакций.
  • Проводить глубокий анализ для выявления трендов, аномалий и возможностей оптимизации среди процессоров, платёжных схем, BIN‑ов, стран, продавцов и методов оплаты.
  • Измерять влияние новых функций продукта, интеграций процессоров, изменений маршрутизации, инициатив по оптимизации платежей и A/B‑экспериментов.
  • Создавать и поддерживать дашборды и отчёты, предоставляющие практические инсайты для команд Product, Merchant Solutions, Executive и других бизнес‑подразделений.
  • Определять, отслеживать и улучшать ключевые KPI продукта и платежей.
  • Исследовать эффективность продавцов и процессоров для выявления корневых причин и рекомендаций по улучшению.
  • Сотрудничать с Product Managers для поддержки исследования продукта, приоритизации функций и измерения успеха.
  • Тесно работать с Solution Engineers, Integration Analysts и ML Specialist для повышения эффективности платежей и операционной эффективности.
  • Поддерживать постоянный мониторинг эффективности платежей, выявляя аномалии, новые тренды и возможности для оптимизации.
  • Представлять аналитические выводы и рекомендации в ясной, ориентированной на бизнес форме техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.

Требования

  • 4+ лет опыта работы в качестве Data Analyst, Product Analyst, Payments Analyst или в аналогичной аналитической роли.
  • Продвинутые навыки SQL, включая сложные запросы и оконные функции.
  • Опыт работы с BI‑инструментами, такими как Metabase, Tableau, Power BI, Looker или аналогичными.
  • Опыт работы с Python (Pandas, Jupyter Notebook) для анализа данных.
  • Сильные аналитические способности и навыки решения проблем.
  • Опыт работы с большими наборами данных.
  • Умение преобразовывать сложные данные в чёткие бизнес‑рекомендации.

Будет плюсом

  • Опыт в FinTech, Payments, SaaS или E‑commerce.
  • Понимание процессов обработки платежей, оркестрации платежей или интеграций PSP.
  • Знание маршрутизации платежей, повторных попыток, каскадирования и аутентификации 3DS.
  • Знакомство с KPI платежей, такими как уровень одобрения, коэффициент конверсии, уровень авторизации и анализ отклонений.
  • Понимание метрик, связанных с мошенничеством, chargebacks, RDR и сигналов риска.
  • Опыт работы с продуктовой аналитикой, экспериментами и метриками принятия функций.
  • Базовое понимание концепций Machine Learning.

Условия и бенефиты

  • Полностью удалённая работа.
  • Конкурентоспособная компенсация по сервисному контракту.
  • Прозрачные оценки эффективности дважды в год, с возможностями бонусов и корректировкой зарплаты.
  • Годовой бюджет, который вы можете использовать для улучшения домашнего офиса, спортивных занятий, обновления оборудования и прочего — подберите то, что вам наиболее полезно.
  • Инвестиции в ваше развитие: оплачиваемые языковые курсы, доступ к различным обучающим платформам и программа по осознанности, включая психологическую поддержку с покрытием 50%.
  • Рост карьеры в быстро масштабируемом проекте с возможностью влиять на технические решения.
  • Культура признания: наша программа наград коллег отмечает вклад сотрудников из всей команды.

Эта возможность также доступна для тех, кто уже живёт в Лимассоле, Кипр.

  • Трудовой контракт в рамках ЕС и 3‑летняя рабочая виза на Кипр.
  • Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи, корпоративный мобильный план (неограниченный в Кипре с роумингом), а также беспроцентная поддержка при покупке автомобиля.
  • Покрытие 50% расходов на школу и детский сад для ваших детей.
  • Полностью покрытые спортивные льготы, а также доступ к электросамокатам и аренде велосипедов внутри компании.
  • Полностью оборудованный офис в центре Лимассола, со всем необходимым для продуктивной работы и совместной деятельности.
  • Бесплатное питание в офисе и внутренний кофейный бар с напитками высокого качества и здоровой зоной, укомплектованной питательными закусками.

Льготы предоставляются в соответствии с политиками компании и критериями допуска.

Процесс найма

  • HR‑интервью (40 мин);
  • Техническое интервью (1 час);
  • Финальное интервью (1 час);
  • Проверка рекомендаций;
  • Предложение о работе.

Навыки

SQLMetabaseTableauPower BILookerPythonpandasJupyter NotebookBI toolsdata analysislarge datasetsanalytical thinkingproblem-solving

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти