Data Science Lead

Мы ищем Data Science Lead, который будет руководить нашей командой Data Science и отвечать как за эффективность команды, так и за технические стандарты и практики, лежащие в основе моделей машинного обучения, разрабатываемых в компании.

Это руководящая роль, объединяющая управление людьми, взаимодействие со стейкхолдерами, техническую ответственность и практический вклад в ключевые инициативы ML. Вы будете отвечать за построение сильной и ответственной команды Data Science, улучшение процессов разработки и валидации моделей, а также за то, чтобы решения ML приводили к измеримому влиянию на продукт.

Вы будете тесно сотрудничать с Product, командой ML Backend, Backend Engineering и MLOps, отвечая за сторону Data Science в жизненном цикле ML — от формулирования задачи и экспериментов до валидации модели, вывода в продакшн и постоянного улучшения.

• Руководить высокоэффективной командой Data Science: нанимать и развивать сильных специалистов, устанавливать чёткие ожидания и зоны ответственности, регулярно давать обратную связь, управлять результативностью и создавать среду, в которой Data Scientists могут расти и работать эффективно.
• Строить прочные партнёрства с Product: согласовывать приоритеты и ожидания, поддерживать тесную связь Data Science с контекстом продукта и обеспечивать раннее решение кросс‑функциональных зависимостей.
• Устанавливать чёткие приоритеты и зоны ответственности в команде Data Science, балансировать краткосрочную доставку продукта с долгосрочными техническими инвестициями и гарантировать, что сотрудники понимают, как их работа вносит вклад в более широкие цели компании.
• Неcтать за технические стандарты и качество Data Science: внедрять общие практики экспериментов, разработки моделей, валидации, офлайн‑оценки, воспроизводимости и технического ревью, поддерживать высокий технический уровень моделирования и экспериментального дизайна.
• Определять масштабируемые практики Data Science на всём жизненном цикле ML, от гипотез и прототипирования до готовности к продакшн, A/B‑тестирования, мониторинга и итеративного улучшения, продвигая переиспользуемые подходы и общие рамки оценки.
• Тесно работать с командой ML Backend для определения способов интеграции моделей в продуктовые системы и устранения узких мест между экспериментами Data Science и продакшн.
• Сотрудничать с командами MLOps и инфраструктуры по инструментам, обучающей инфраструктуре, отслеживанию экспериментов, реестру моделей, пайплайнам признаков, мониторингу и другим платформенным возможностям, необходимым Data Scientists.
• Помогать распределять ресурсы Data Science в соответствии с приоритетами компании, обеспечивая фокус команды на самых ценных задачах и делая компромиссы видимыми и понятными.
• Непосредственно участвовать в нескольких ключевых направлениях ML, включая системы рекомендаций, персонализацию, поиск, доверие и безопасность, понимание контента и другие продуктовые области.
• Сотрудничать с командой Product для преобразования неоднозначных продуктовых проблем в чётко определённые задачи ML, выбирать подходящие метрики успеха и определять, где ML может принести значимый эффект.
• Поддерживать достаточную техническую глубину для критической оценки подходов, поддержки сложных решений и глубокого погружения в данные, модели и эксперименты при необходимости, при этом сосредотачивая внимание на эффективности команды, техническом лидерстве и кросс‑функциональном согласовании.

• Более 5 лет практического опыта в Data Science / Applied Machine Learning, включая опыт работы на позиции Senior или Lead.
• Доказанный опыт управления командой Data Science с прямой ответственностью за развитие людей, управление результативностью, эффективность команды и доставку.
• Опыт построения чёткой ответственности, приоритетов и способов работы внутри команды.
• Сильные навыки управления стейкхолдерами и подтверждённая способность выстраивать эффективные партнёрства с Product, Engineering, MLOps и другими кросс‑функциональными командами.
• Глубокие практические знания современных методов машинного обучения и умение выбирать подходящие подходы в зависимости от задачи, а не от конкретной технологии.
• Сильный опыт работы с Python и ML‑стеком.

• Трудовой договор в рамках ЕС и 3‑летняя рабочая виза на Кипр с полной поддержкой процесса переезда и оформления визы, включая помощь для вашей семьи.
• Паспорт ЕС. Возможность получить паспорт ЕС после 4 лет проживания.
• Полный пакет переезда: перелёт в Лимассол для вас и вашей семьи, оплачиваемая компанией квартира на первый месяц и всесторонняя поддержка переезда, чтобы сделать его плавным и без проблем.
• Пенсионный фонд (Cypus): долгосрочный сберегательный план, совместно финансируемый вами и компанией (доступен после испытательного срока), который растёт в течение вашего пребывания на Кипре.
• Прозрачные оценки эффективности дважды в год, с возможностями получения бонусов и корректировкой зарплаты.
• Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи.
• Корпоративный мобильный план (неограниченный в Кипре с роумингом).
• Поддержка mindfulness и благополучия, включая психологическую помощь с покрытием 50% расходов.
• 50% покрытие расходов на школу и детский сад для ваших детей.
• Полностью покрытые спортивные льготы, а также доступ к электросамокатам и аренде велосипедов внутри компании.
• Поддержка профессионального роста: языковые курсы, конференции, программы обучения и коучинг.
• Программа признания коллег: получайте и делитесь благодарностями за отличную работу.
• Полностью оборудованный офис в центре Лимассола, со всем необходимым для глубокой работы и совместной деятельности.
• Бесплатные завтраки и обеды в офисе и внутренний кофейный бар с высококачественными напитками и здоровой закуской.
• Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны — потому что отличная работа происходит в отличных сообществах.