Lead Applied Researcher — Pricing

Мы ищем Lead Applied Researcher — Pricing, чтобы проектировать и развивать системы динамического ценообразования для нашего маркетплейса. Вы будете развивать ценообразование как систему принятия решений на основе обратной связи, балансируя предложение, спрос и бизнес-результаты в условиях неопределённости и запаздывающих сигналов. В отличие от традиционного ценообразования на основе surge, наш маркетплейс работает на уникальной модели ценообразования на основе ставок, где цены формируются в ходе прямых переговоров между пассажирами и водителями. Это создаёт принципиально иную задачу оптимизации, которая требует продвинутых подходов к моделированию поведения пользователей, стимулов и динамики маркетплейса.

• Проектировать и улучшать политики динамического ценообразования, включая моделирование эластичности и реакции спроса и предложения
• Формулировать ценообразование как систему принятия решений в условиях неопределённости и запаздывающей обратной связи
• Разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы ценообразования в реальном времени
• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты для оценки влияния ценообразования
• Выводить модели в продакшен совместно с инженерной командой, обеспечивая масштабируемость и надёжность
• Отслеживать производительность системы, включая стабильность, эффекты обратной связи и долгосрочное поведение
• Участвовать в выборе методологических подходов (например, оптимизация, управление, подходы на основе RL)

• Профессиональный опыт в Data Science, Applied Research или алгоритмической оптимизации продуктов, предпочтительно в маркетплейсах или системах ценообразования
• Сильная подготовка в статистике, оптимизации и причинно-следственном выводе (causal inference)
• Подтверждённая способность пройти путь от постановки задачи до решений производственного уровня
• Уверенное владение Python, SQL и опыт работы с production ML-системами

• Опыт экономического моделирования (эластичность, аукционы, проектирование политик)
• Знакомство с системами управления, RL или онлайн-оптимизацией
• Опыт работы с системами реального времени с высокой нагрузкой

• Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая честный выбор для миллионов людей в 47 странах
• Развивайте профессиональные навыки с доступом к менторству, карьерным консультациям и обучающим программам
• Работайте с командами по всему миру и получите международный опыт благодаря нашей программе Global Talent Exchange Program
• Участвуйте в общекорпоративных челленджах, наградах, спортивных активностях, социально значимых проектах и волонтёрских инициативах, организуемых сотрудниками
• Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, говорят открыто и стремятся к росту
• Улучшайте языковые навыки на курсах с частичным софинансированием и в внутренних разговорных клубах
• Годовая зарплата от 80 200 EUR до вычета налогов (gross)

Итоговый пакет льгот может отличаться в зависимости от локации.