WorkListВойтиОформить подписку
MA

Staff Site Reliability Engineer (AI Platform)

Архив
ManyChat · Соцсети
Вакансия в архиве · закрыта 09.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

MA
🇪🇸Barcelona, Spain · Испания·Full-timeSenior·англ. B2релокация
≈ $3,9–4,3 тыс/мес
2 ноя
MA
🇺🇸Austin · США·Full-timeангл. B2–C1
Зарплата не указана
30 окт
MA
🇪🇸Barcelona, Spain · Испания·Full-timeMiddle·англ. C1релокация
Зарплата не указана
29 окт
MA
🇪🇸Barcelona, Spain · Испания·Full-timeLead·англ. B2–C1
≈ $3,9–4,8 тыс/мес
14 окт
MA
🇺🇸Austin · США·Full-timeHead и выше·англ. B2–C1
Зарплата не указана
7 сен
Все вакансии компании

Похожие вакансии

ZE
Staff Platform Engineerвисит 6 мес.
ZenCoder · AI-ассистент разработчика на мультиагентах
🇪🇸Испания · remoteLead·англ. не указан
≈ $5,6–7,7 тыс/мес
22 апр
PR
Staff Platform Engineerвисит 9 мес.
Preply · EdTech
🇪🇸Barcelona · Испания·Full-timeLead·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
3 фев
UB
Ubisoft · геймдев
🇨🇦Montreal · Канада·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $6,2–9,5 тыс/мес
30 окт
EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇷🇴Târgu Mureş · Румыния·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $6,6–17 тыс/мес
30 окт
SM
Smartcat · AI
🇪🇸Испания · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
13 окт
FU
Fundraise Up · Платформа сбора донатов для НКО (UNICEF)
🇪🇸Испания · remoteSenior·англ. B2–C1
Зарплата не указана
9 окт
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Barcelona, Испания
Английский
требования разнятся: B2–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 29.07 · видели у компании с 11.08 по 09.10 · закрыта 09.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

КОГО МЫ ИЩЕМ 🌟

Хотите формировать архитектуру AI‑платформы с первого дня, а не просто поддерживать то, что построил кто‑то другой?

ManyChat запускает AI‑функции для бизнесов по всему миру, и мы ищем SRE, который возьмёт на себя надёжность, производительность и стоимость этой AI‑инфраструктуры, а также поднимет планку того, как вся наша инженерная организация работает с LLM.

Это не классическая роль SRE с небольшим добавлением AI. Нам нужен человек, живущий в мире AI: вы уже понимаете, как современные LLM‑системы ведут себя в продакшене — такие вещи, как пропускная способность токенов, ограничения провайдеров, ухудшение качества модели и хвосты задержек инференса, и рассматриваете всё это как первоклассную задачу надёжности, а не как после‑думу.

Почему эта роль стоит вашего времени:

  • AI Platform ещё молода, поэтому вы будете формировать её архитектуру, стандарты и дорожную карту с нуля.
  • Ставки реальны. AI‑фичи находятся в критическом пути клиент‑ориентированной автоматизации, поэтому ваша работа действительно влияет на бизнес, а не только на дашборд.
  • Вы будете работать напрямую с Head of Infrastructure, получая реальную автономию и видимость того, как ваши решения воплощаются.

Звучит как тот уровень ответственности, который вы искали?

Что предстоит делать

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ 🚀

  • Обеспечивать надёжность и производительность нашей AI‑инфраструктуры: AI Gateway, сервисы инференса и интеграции с Amazon Bedrock, Azure OpenAI и другими провайдерами LLM.
  • Проектировать и развивать AI Gateway: маршрутизация, переключение между провайдерами, ограничение скорости, кэширование и защитные механизмы.
  • Создавать наблюдаемость для AI‑систем: SLO по задержке/пропускной способности/ошибкам для каждой модели и провайдера, метрики на уровне токенов, сигналы качества и дрейфа.
  • Вести оптимизацию расходов и FinOps для AI‑нагрузок: видимость затрат по функциям, правильный подбор размеров моделей, стратегии кэширования, микс провайдеров.
  • Проводить планирование ёмкости и реагирование на инциденты в сервисах инференса; писать и улучшать runbooks и postmortems.
  • Расширять экспертизу AI по всей организации: задавать стандарты, ревьюировать дизайны и наставлять команды, выпускающие функции на базе LLM.

Требования

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ УСПЕХА В ЭТОЙ РОЛИ 💥

Вам понадобится:

  • 5+ лет опыта в SRE / platform / infrastructure engineering, включая владение продакшн‑системами в значительном масштабе.
  • Практический опыт эксплуатации систем на базе LLM в продакшене: API провайдеров (Bedrock, OpenAI, Anthropic или аналогичные), конвейеры инференса, самостоятельный или управляемый сервис моделей.
  • Глубокие знания cloud‑native: AWS, Kubernetes, Terraform/IaC, CI/CD.
  • Сильные навыки наблюдаемости (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry или аналогичные) и опыт определения SLO для недетерминированных систем.
  • Доказанный опыт оптимизации расходов: вы можете показать, где сократили затраты на облако или инференс и как сделали их видимыми.
  • Влияние уровня Staff: вы задавали техническое направление за пределами своей команды и вовлекали других.

Будет плюсом

Было бы здорово, если у вас есть:

  • Опыт построения или эксплуатации LLM‑gateway/proxy (например, LiteLLM, Kong AI Gateway, кастомный).
  • Опыт оптимизации GPU‑нагрузок, квантизации или фреймворков сервинга (vLLM, TGI, Triton).
  • Опыт построения пайплайнов оценки и мониторинга качества вывода LLM.

Условия и бенефиты

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ 🤗

Мы глубоко заботимся о вашем росте, благополучии и комфорте:

  • 🌍 Гибридный онбординг: начало работы удалённо и поддержка переезда для вас и вашей семьи.
  • 💙 Всеобъемлющая медицинская страховка для вас и вашей семьи.
  • 📚 Бюджет на профессиональное развитие: билеты на конференции, онлайн‑курсы и другие релевантные ресурсы для вашего роста.
  • 🫶 Гибкий пакет льгот: здесь нет «один размер подходит всем». Вы получаете бюджет и решаете, куда его направить — от здоровья и благополучия до семьи и обустройства домашнего офиса.
  • 🪴 Гибридный формат работы и щедрый, гибкий отпуск — планируется совместно с вашей командой, а не распределяется по жёсткой квоте.
  • 🍽️ Привилегии в офисе, включая бесплатные обеды и закуски.
  • 🤝 Спонсируемые компанией спортивные мероприятия, ежегодные выездные встречи и тим‑билдинги.
  • 🤖 AI здесь не «привилегия» — это наш способ работы. Claude, OpenAI и другие включены по умолчанию с первого дня, и мы поддерживаем команды в использовании того, что делает их быстрее.

ManyChat является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены построению разнообразной и инклюзивной команды. Мы не дискриминируем квалифицированных сотрудников или соискателей по признаку расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности, пола, сексуальной ориентации, сексуальной идентичности, беременности, национального происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, физической или психической инвалидности, медицинского состояния, статуса в армии или любого другого признака, защищённого местным законодательством.

Это обязательство также отражено в нашем опыте взаимодействия с кандидатами. Если у вас есть индивидуальные потребности, требующие accommodations во время интервью, укажите это в заявке. Мы сделаем всё возможное, чтобы предоставить поддержку на протяжении всего процесса интервью, обеспечив ваш успех.

Навыки

AI Gatewayinference servicesAmazon BedrockAzure OpenAILLMAWSKubernetesTerraformCI/CDPrometheusGrafanaOpenTelemetrySLOsFinOpscost optimizationcapacity planningincident responserunbookspostmortemsLiteLLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти