Data Science Boston, USA AI Research Scientist

Мы ищем AI Research Scientist, который присоединится к нашему подразделению AI&Research Unit — команде, посвящённой расширению границ фундаментального искусственного интеллекта и соединению академических достижений с реальными технологиями.

Эта роль базируется в нашем офисе в Бостоне по гибридному графику (3 дня в неделю в офисе).

• Подготовка фундаментальных исследовательских предложений в рамках наших специализированных направлений эффективности и оптимизации LLM.
• Исследование новых направлений оптимизации LLM путём обзора релевантных академических публикаций, формулирования гипотез и проведения глубоких экспериментов.
• Тесное сотрудничество с внутренними исследовательскими учёными и внешними академическими лабораториями над совместными исследовательскими проектами и научными публикациями.
• Работа совместно с направлением прикладных исследований для выявления, валидации и перехода релевантных исследовательских прототипов в производственные среды.
• Вклад в сильный публикационный портфель на ведущих международных AI‑конференциях,
• Полная ответственность за свою исследовательскую нишу, инициирование проектов от идеи до реализации с высокой степенью независимости и автономии.
• Участие во внутренних сессиях обмена знаниями и еженедельных клубах статей для постоянного повышения экспертизы в области.

• Глубокий опыт в области Natural Language Processing (NLP) или смежной области машинного обучения, полученный в результате серьёзных академических исследований, промышленного опыта или их сочетания.
• Сильное теоретическое и практическое понимание современных техник оптимизации LLM (например, квантизация, сжатие KV‑cache, спекулятивное декодирование и дистилляция).
• Прямой практический опыт параметр‑эффективного дообучения (включая LoRA и другие адаптеры) и архитектур mixture‑of‑experts (MoE).
• Продвинутые навыки прототипирования и доказанная способность реализовывать сложные алгоритмы и архитектуры непосредственно из академических статей.
• Свободные навыки программирования на Python и в современных фреймворках, таких как PyTorch, JAX или TensorFlow.
• Твёрдое фундаментальное знание линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

• Наличие публикаций оригинальных исследований на международных конференциях в областях AI/ML/SE/HCI.
• Практический опыт в области инженерии производительности, включая профилирование кода и низкоуровневую оптимизацию (GPU, Metal, C++...).
• Практический опыт обучения, запуска или развертывания локализованных моделей LLM на устройствах с использованием фреймворков, таких как MLX.

• Ваше благополучие всегда в приоритете. Мы считаем, что здоровье, удовлетворённость и финансовая безопасность сотрудников и их семей важны не только для каждого человека, но и для достижения общих целей организации. Мы предоставляем медицинскую, зрительную и стоматологическую страховку.
• Гибридная модель работы и гибкий график. Если вы присоединитесь к нам в Бостоне, мы предлагаем гибридный режим работы, три дня в неделю в нашем офисе в Бостоне. Для кандидатов из Украины у нас удалённый формат с главным офисом в Киеве, работающим в режиме коворкинга. Вы можете выбрать удобный для себя график. Никто здесь не следит за вашим временем прихода и ухода, потому что MacPaw построена на доверии и сотрудничестве.
• Возможности роста как профессионального, так и личного. Какие бы ни были ваши мечты и стремления, мы поддержим вас. Образовательные возможности для развития как технических, так и мягких навыков, ежегодные обзоры развития, внутреннее сообщество.
• Команды, которыми мы гордимся. Мы строим честные, прозрачные и надёжные отношения внутри команд. Каждый сотрудник MacPaw может улучшать процессы и реализовывать свои идеи. Мы поощряем открытый и конструктивный фидбэк и предоставляем обучение по даче и получению обратной связи.
• Политика отпуска, покрывающая жизненные потребности. В MacPaw мы искренне понимаем ценность времени для отдыха и общения с близкими. Поэтому мы предоставляем щедрый PTO, который можно использовать для разных целей.
• Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Это безопасное место для соискателей всех категорий. Мы нанимаем талантливых людей, независимо от их разнообразного происхождения и идентичности, включая военнослужащих и ветеранов, женщин, представителей сообщества LGBTQIA+, людей с ограниченными возможностями и другие часто недопредставленные группы. MacPaw не дискриминирует по расе, цвету кожи, религии, полу, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национальному происхождению, статусу ветерана или инвалидности.