WorkListВойтиОформить подписку
LG

Machine Learning Engineer (Remote or Relocation to Montenegro)

Libertex Group · Fintech
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Кипр
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B1
из текста вакансии
Деньги
≈ $2,5–3,6 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 04.09 · видим у компании с 04.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer, который будет играть ключевую роль в реализации, улучшении и поддержке наших решений в области машинного обучения.

Что предстоит делать

  • Тесно сотрудничать с бизнес‑подразделениями (Sales, Marketing, Products, Payments, Dealing), чтобы понять их потребности и превратить их в практичные, масштабируемые и надёжные решения машинного обучения.
  • Работать над проектами, такими как предсказание LTV, предсказание оттока, антифрод‑решения, моделирование uplift, GenAI‑приложения (AI agents, chatbots, MCP).
  • Курировать текущие решения, управлять их улучшениями при необходимости, расширять роль машинного обучения в организации.
  • Внедрять новые и улучшать текущие практики MLOps, закладывая основу для эффективной разработки, развертывания и мониторинга моделей.

Требования

  • Отличное понимание бизнеса и того, где решения ML могут быть применены и принести ценность
  • Технологический стек — Python, PyTorch, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (Sagemaker, Bedrock, EC2, EKS), Docker, FastApi, Kafka, Airflow
  • Создание и поддержка практик MLOps, включая контроль версий моделей, автоматическое тестирование и CI/CD для ML‑систем
  • Использование сервисов AWS ML (или аналогичных) для разработки и развертывания моделей
  • Общее понимание ИТ‑инфраструктуры, различных типов источников данных, процессов разработки и т.д.
  • Уровень английского Intermediate
  • Опыт работы с LLM (AWS Bedrock, langchain, langgraph, RAG, Agents, MCP).

Будет плюсом

  • Было бы здорово иметь предыдущий опыт применения инструментов data science в мобильных приложениях, играх или финтехе

Условия и бенефиты

  • Квартальные бонусы, зависящие от результатов компании
  • Щедрый пакет релокации для сотрудника и его ближайшей семьи
  • План медицинского страхования, покрывающий сотрудника и его ближайшую семью с первого дня
  • 24 рабочих дня ежегодного отпуска
  • Годичная компенсация расходов на перелёт сотрудника и его семьи домой
  • Корпоративные мероприятия и тим‑билдинги
  • Неограниченное членство в Udemy Business и курсы по изучению языков
  • Возможности профессионального и личного развития в быстрорастущей среде

Libertex Group является работодателем, предоставляющим равные возможности, способствующим инклюзивной и разнообразной среде. Мы не дискриминируем по любой характеристике, защищённой законом. Конфиденциальность кандидатов уважается, и все данные надёжно хранятся и используются исключительно для целей подбора, в соответствии с GDPR и нашими внутренними политиками. Неуспешные соискатели могут оставить свои данные для будущих возможностей, если не будет запрошено их удаление.

Навыки

PythonPyTorchSQLMS SQL ServerPostgreSQLClickHouseAWSSagemakerBedrockEC2EKSDockerFastApiKafkaAirflowMLOpsCI/CDLLMlangchainlanggraph

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти