Machine Learning Engineer Limassol, Cyprus

Мы ищем ML Engineer для вывода моделей машинного обучения в продакшн на огромных потоковых и исторических данных, решая такие задачи, как предиктивный скоринг, моделирование пользователей и их поведения, обнаружение аномалий и злоупотреблений, а также рекомендации/ранжирование при строгих ограничениях по задержке.

• Разрабатывать, оценивать и улучшать модели машинного обучения для повышения эффективности продукта и бизнес‑результатов
• Проводить глубокий исследовательский анализ данных продукта и пользователей (сотни миллиардов событий в месяц)
• Создавать предиктивные и классификационные модели для поддержки принятия решений и оптимизации
• Проектировать, развёртывать и поддерживать продакшн‑сервисы ML (обучение моделей, их обслуживание, мониторинг, автоматическое переобучение)
• Вносить вклад в проектирование систем ML, создавая конвейеры, определяя данные, метрики и признаки
• Тесно сотрудничать с аналитиками, разработчиками, продакт‑менеджерами и другими членами команды
• Участвовать в отборе признаков, проектировании A/B‑тестов и валидации моделей
• Выявлять возможности роста и области оптимизации в трафике и поведении пользователей
• Разрабатывать внутренние инструменты и дашборды для мониторинга ключевых метрик продукта и моделей
• Обеспечивать качество данных и создавать конвейеры для мониторинга и обнаружения аномалий
• Чётко доносить гипотезы, результаты и выводы как до технических, так и до нетехнических заинтересованных сторон
• Продвигать постоянное улучшение систем ML, моделей и аналитических процессов

• 3+ лет опыта в машинном обучении, data science или прикладном ML
• Опыт проектирования систем машинного обучения — от формулирования задачи до создания API для интеграции в продакшн
• Сильный фундамент в статистике, проверке гипотез и экспериментальном дизайне
• Умение работать с SQL (опыт работы с ClickHouse будет сильным плюсом)
• Опыт работы с масштабными наборами данных (терабайты‑петабайты)
• Сильные навыки программирования на Python или R для анализа данных и ML (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.)
• Умение создавать, оценивать и интерпретировать модели регрессии, классификации и кластеризации
• Опыт работы с BI‑инструментами и средствами визуализации (Grafana, Tableau, Power BI и др.)
• Проактивный, любознательный и ориентированный на результат менталитет
• Умение ясно объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам
• Сильные навыки решения проблем и способность декомпозировать сложные задачи

• Практический опыт работы с продакшн‑системами ML, управлением жизненным циклом моделей или практиками MLOps

• Отсутствие дресс‑кода, отсутствие бюрократии
• Полностью официальное трудоустройство с конкурентоспособной зарплатой выше рыночного уровня
• Ноутбук на ваш выбор: Mac или PC
• Медицинская страховка и мобильная связь
• Бесплатные обеды, напитки, свежие фрукты и закуски в офисе
• Бесплатный курс английского языка
• Оплата абонемента в спортзал и возмещение расходов на фитнес
• Частичная компенсация расходов на школы и детский сад (50%)