WorkListВойтиОформить подписку
AB

Exchange Researcher

висит 2 мес.
Alber Blanc · Высокочастотная алготорговля (HFT)
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Limassol, Кипр
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Деньги
≈ $1,8–5,3 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 11.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В качестве Exchange Researcher в Alber Blanc вы будете работать с нашим Data Lake, чтобы лучше понять механизмы бирж. Эта позиция — отличная возможность проводить глубокие, сложные исследования и проверять результаты в течение дней или недель, а не лет. Отличные навыки Python, статистики и математики, а также умение работать с большими наборами данных являются необходимыми для этой роли.

Что предстоит делать

  • Анализировать исполнение ордеров на нескольких биржах с использованием базы данных
  • Тестировать гипотезы, связанные с задержками исполнения на нескольких биржах
  • Улучшать понимание механизмов биржи и исполнения ордеров
  • Проводить нагрузочное тестирование, а также другие методы проверки гипотез

Требования

  • STEM степень из одного из ведущих университетов ИЛИ подтверждённый успех в роли Data Analyst/Researcher/Data Scientist
  • Продвинутое понимание вероятности, статистики, математики и алгоритмов
  • Сильные аналитические навыки для работы с большими наборами данных
  • Уверенный практический уровень Python и распространённых библиотек (pandas, polars и др.)
  • Глубокое понимание базового исследовательского пайплайна и готовность представлять результаты команде

Будет плюсом

  • Личные достижения, такие как ICPC, IMC, IOI, Codeforces Red+, Kaggle и др.
  • Опубликованные статьи в области Data Science (Q1‑Q2)
  • Pet‑проекты или open‑source репозитории, посвящённые трейдингу, финансам или количественной сфере

Условия и бенефиты

  • Бонусы, ориентированные на результат, вместе с выдающейся зарплатой
  • Прозрачные процессы и отсутствие бюрократии
  • Конкурентная среда с возможностью принимать решения и менять компанию
  • Один из лучших уровней экспертизы на рынке

Навыки

PythonpandaspolarsStatisticsmathprobabilityalgorithmslarge datasetsorder executionhypothesesload testing

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти