Роль Это роль, определяющая, что представляет собой новый продукт, почему каждая его часть стоит создавать и как это описывается машинам, которые его строят. Вы будете напрямую отчитываться перед Head of Delivery & Product и работать в одной команде с Orbox – той же AI‑first машиной доставки, теми же инструментами, теми же стандартами. Вы будете отвечать за продукт со стороны анализа: исследование, процессный анализ, PRD и спецификации, готовые для агентов. Это практическая аналитическая роль от 0 до 1. Вы будете погружаться в то, где происходит работа. Вы будете картировать текущие (as‑is) рабочие процессы, находить, где теряются время и деньги, и проектировать будущие (to‑be) процессы, где AI‑агенты и программное обеспечение выполняют рутинную работу, а люди принимают решения. Мы работаем в быстро меняющейся стартап‑среде, где важны и скорость, и точность. Вы должны иметь чёткое мнение о том, какие аналитические и документальные задачи AI сегодня выполняет хорошо, какие – нет, и где в традиционном бизнесе AI создаёт реальную ценность, а где лишь шум.
Что вы будете владеть и делать
AI‑First способ работы
- Ежедневное, глубокое, нативное использование AI‑инструментов для синтеза интервью и полевых заметок, картирования процессов, анализа документов, составления PRD и спецификаций, разборов конкурентов и анализа данных.
- Относитесь к AI‑инструментам так, как инженер относится к своей IDE: с позицией, настройкой, интеграцией в каждый шаг вашего рабочего процесса.
- Совместно проектировать границу между тем, что вы создаёте вручную, и тем, что генерируется, преобразуется или проверяется агентами.
- Вносить вклад во внутренние оценки со стороны анализа: определить, как выглядит «хорошо» для AI‑созданных артефактов и для пользовательских AI‑функций продукта.
Бизнес‑исследование и процессный анализ
- Вести сквозное исследование существующего бизнеса: интервью со стейкхолдерами и персоналом, наблюдения, выездные визиты, аудиты документов и данных по отделам.
- Картировать текущие (as‑is) рабочие процессы (BPMN или аналог) и проектировать будущие (to‑be) процессы – роли, передачи, документы, утверждения, исключения и данные за каждым шагом.
- Находить и оценивать возможности: ручная работа, ошибки, задержки, потери топлива и средств, проблемы отчётности – и где AI‑агенты могут взять на себя рутинную работу (обработка документов, сверка, диспетчирование, прогнозирование, обнаружение аномалий).
- Понимать регулятивную и бухгалтерскую стороны бизнеса (акциз, фискализация, налоговая и топливная отчётность, первичные документы) достаточно хорошо, чтобы превратить их в требования.
- Доказательства важнее мнений: поддерживать живой репозиторий исследований, чтобы каждое решение продукта отслеживалось к реальному процессу, реальному числу или реальному пользователю.
PRD и спецификации для AI‑First машины доставки
- Вести слой PRD и спецификаций продукта: видение, объём, модули, пользовательские истории, критерии приёмки, граничные случаи, договоры данных и поведение состояния.
- Преобразовывать проверенные требования в чёткие, структурированные, машинно‑читаемые спецификации, которые наш оркестратор и кодирующие агенты могут реализовать, протестировать и надёжно развивать.
- Определять доменную модель: продукты, танки и депо, транспортные средства и маршруты, контрагенты, контракты, цены, документы – единственный источник правды для инженерии, QA и оценок.
- Синхронизировать спецификации с реальностью: когда бизнес или продукт меняются, спецификации меняются в первую очередь.
Доставка, развертывание и внедрение
- Формировать дорожную карту и объём совместно с Head of Delivery & Product и владельцами бизнеса – что мы цифровизируем в первую очередь и почему.
- Планировать интеграции и миграцию из существующих инструментов и наследуемых систем (Excel, бухгалтерское ПО, данные оборудования и датчиков, где это актуально).
- Проводить UAT с реальными пользователями в бизнесе, определять метрики успеха для каждой возможности и отслеживать, что действительно изменилось после релиза.
- Содействовать внедрению: обучающие материалы, планы развертывания и обратные связи с персоналом, который работал офлайн годами.
Сильное преимущество (Nice to have)
- Знание украинских регулятивных и бухгалтерских особенностей: акциз, фискализация, налоговая отчётность, первичные документы; опыт с BAS / 1C или внедрением ERP.
- Опыт определения спецификаций или рабочих процессов для AI‑агентов, RAG‑систем или обработки документов (OCR, извлечение).
О компании Kooltra
Kooltra с 2012 года переводит валютный бизнес на облачные рельсы: платформа закрывает операционный контур FX-компании — трейдинг, платежи и казначейство, онбординг и мониторинг транзакций, регуляторную отчётность, брендированный портал для клиентов и REST API для интеграций. Покупатели — обменные и платёжные компании, финтехи, брокеры и банки. Головной офис в Торонто, в LinkedIn около 20 человек.
Что вакансия рассказывает о компании и команде
Компания: Orbox Продукт: AI‑native программное обеспечение, цифровизирующее существующий офлайн‑бизнес Местоположение: Украина, Киев – на месте, офис в центре города Занятость: Полный рабочий день, постоянный Старшинство: Senior Отчётность: Head of Delivery & Product Сотрудничает с: владельцами бизнеса и операционной командой, инженерной командой, дизайнерской командой, AI‑агентами Резервирование от мобилизации: Полный резерв (отсрочка) от мобилизации для мужчин‑сотрудников Языки: украинский – родной / свободный; английский – Upper‑Intermediate+ (B2+)