Senior AI Engineer

Мы ищем AI Engineer, который переведёт наши возможности в области ИИ от «прототипа» к «производству». В этой роли вы будете не просто экспериментировать с моделями; вы будете проектировать надёжные Agentic Systems, способные планировать, рассуждать и автономно выполнять сложные рабочие процессы для широкого спектра бизнес‑потребностей, одновременно экспериментируя с передовыми моделями и инструментами, чтобы расширять границы возможного.

Agentic Engineering & Orchestration

• Workflow Design: Архитектурировать сложные, многопользовательские рабочие процессы с использованием Microsoft AI tech stack. Проектировать, разрабатывать и развёртывать агентов для обработки циклов, прерываний и вмешательств человека в процесс.
• Tool Use & Function Calling: Создавать надёжные «слои инструментов», позволяющие LLM безопасно взаимодействовать с внутренними API, базами данных и сторонними SaaS‑платформами (например, SalesForce, Workday, ServiceNow и т.д.)
• State Management: Проектировать уровни постоянного хранения для эффективного управления памятью агентов, историей диалогов и окнами контекста.

Advanced Data & RAG Strategy

• Retrieval Pipelines: Создавать производственные системы извлечения и интеграции данных. Оптимизировать векторную индексацию, разбиение документов и алгоритмы пере‑ранжирования для обеспечения высокоточной выборки контекста.
• Data Quality: Сотрудничать с Data Engineers для создания «Golden Datasets» для потребления агентами.

LLMOps, Evaluation & Quality

• Automated Evaluation: Создавать CI/CD конвейеры для ИИ, включающие тестирование «LLM‑as‑a‑Judge». Использовать фреймворки для оценки выходов агентов по точности, галлюцинациям и безопасности перед развёртыванием.
• Observability: Инструментировать приложения средствами трассировки для визуализации цепочек рассуждений агентов, мониторинга задержек и отладки сбоев в продакшене.
• Cost Optimization: Отслеживать использование токенов и задержки, оптимизировать плотность запросов и стратегии кэширования для поддержания высокой производительности при устойчивых затратах.

Innovation & Collaboration

• Prototyping to Production: Быстро проверять новые идеи с использованием передовых моделей, затем рефакторить успешные прототипы в поддерживаемый, протестированный продакшн‑код.
• Standards Adoption: Опережать время, оценивая новые технологии для стандартизации подключения агентов.

• Степень бакалавра и 5 лет опыта разработки программного обеспечения с опытом работы в AI/ML приложениях ИЛИ 9 лет опыта разработки программного обеспечения с опытом работы в AI/ML приложениях.
• Программирование: Сильный практический опыт работы с Python для разработки AI/LLM приложений.
• Agentic AI: Практический опыт проектирования и создания AI‑агентов / Agentic AI решений.
• LLM APIs: Опыт интеграции и работы с API моделей LLM (например, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini).
• AI Specialization: 2+ года конкретно в построении с LLM, с глубоким знакомством в: Оркестрация: LangChain, LangGraph или аналогичные фреймворки, основанные на состоянии. Векторные БД: Pinecone, Weaviate или pgvector. Prompt Engineering: Продвинутые техники (Chain‑of‑Thought, ReAct, Few‑Shot).
• Сильный опыт работы с React, TypeScript, Vite, Python, FastAPI и разработкой REST API.
• Практический опыт работы с облачными сервисами Azure, включая Azure Storage, Key Vault, Monitor, Application Insights и Azure AI Search.
• Знание безопасной разработки корпоративных приложений, включая OAuth 2.0, JWT, Microsoft Entra ID, RBAC и управление секретами.
• Опыт работы с DevOps и CI/CD, включая GitHub или Azure DevOps, Docker, YAML pipelines и устранение проблем при развёртывании.
• Опыт работы с ingest‑данными документов, обработкой структурированных/неструктурированных данных, наблюдаемостью, логированием, тестированием и поддержкой в продакшене.
• Производственный менталитет: Опыт не только создания демо, но и их эксплуатации. Вы знаете, как справляться с ограничениями по частоте запросов, переполнением окна контекста и недетерминированными ошибками.
• Soft Skills: Способность объяснять «вероятностное программное обеспечение» нетехническим заинтересованным сторонам — управлять ожиданиями, что агенты никогда не 100% точны, но могут быть 100% полезны.
• Communication: Отличные коммуникативные навыки, опыт документирования технических дизайнов, обмена инсайтами и обеспечения передачи знаний в команде.