ML Engineer (UAE)

Insilico Medicine ищет Machine Learning Engineer для разработки, поддержки и улучшения предиктивных моделей и ретросинтеза в химии и биологии. Кандидат будет писать production-level Python‑код, проводить эксперименты, связанные с ML, интегрировать новые функции, работать с foundation models. Кандидат также будет оказывать техническую поддержку команде DevOps в работе с ML‑инфраструктурой и выполнять intrateam MLOps.

• Разрабатывать и поддерживать внутренний pipeline машинного обучения (ML) на production‑уровне для поддержки передовых инициатив по открытию лекарств.
• Оптимизировать, рефакторить и отлаживать существующий код на Python с целью повышения производительности, масштабируемости и эффективности.
• Развёртывать ML‑модели в платформу для реальных приложений в химии и биологии.
• Реализовывать и тонко настраивать алгоритмы, посвящённые ML, на Python, обеспечивая высокую точность и надёжность.
• Сотрудничать в рамках практик MLOps для обеспечения бесшовной интеграции, развёртывания моделей и их непрерывного улучшения.

• Степень бакалавра/магистра/PhD в области, связанной с машинным обучением.
• Более 4 лет опыта разработки production‑level на Python.
• Владение стандартами кодирования, такими как PEP8, Google style guide или аналогичными лучшими практиками.
• Опыт работы с NoSQL‑базами данных, например MongoDB.
• Опыт работы с Linux или другими Unix‑подобными операционными системами.
• Владение системами контроля версий, например Git.
• Практический опыт работы с числовыми и ML‑библиотеками Python, такими как Numpy, Pandas, PyTorch и Scikit-learn.
• Твердое понимание объектно‑ориентированного программирования (OOP), шаблонов проектирования и лучших практик архитектуры программного обеспечения.
• Проактивный подход, сильные навыки решения проблем и приверженность постоянному обучению.

• Опыт работы с фреймворками и техниками глубокого обучения (DL).
• Знакомство с RDKit для химической информатики и Plotly для визуализации данных.
• Практический опыт с различными методами ML/DL, такими как Transformers, RNNs, CNNs, GNNs и Gradient Boosting.
• Экспертиза в feature engineering и техниках оптимизации.
• Знание химической информатики и процесса открытия лекарств.
• Способность быстро изучать и адаптировать новые библиотеки, инструменты и emerging ML‑технологии.
• Опыт программирования на C++ считается преимуществом.

Пожалуйста, отправьте своё резюме на career@insilico.com