WorkListВойтиОформить подписку
IN

Senior AI Engineer (Remote, Contract)

Infuse · Performance-маркетинг и лидогенерация
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Литве
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–7,5 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 18.09 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior AI Engineers для проектирования, создания и эксплуатации LLM‑управляемых агентов и AI‑функций в продакшене. Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла: от определения кейса совместно со стейкхолдерами, через архитектуру и разработку, до развертывания, оценки и постоянного улучшения.

Это практическая роль для инженеров, мыслящих как продакт‑овнеры: вы понимаете бизнес‑проблему, определяете, как выглядит успех в цифрах, выпускаете продукт реальным пользователям и отвечаете за результат после запуска.

Что предстоит делать

  • Проектировать и создавать LLM‑агенты и агентные рабочие процессы: использование инструментов через MCP, структурированные выводы, поиск (RAG), многошаговая оркестрация, шаги человеческой проверки при необходимости.
  • Создавать и поддерживать MCP‑серверы и уровни инструментов, предоставляющие агентам управляемый доступ к данным и системам компании.
  • Отвечать за качество и стоимость: оценки и золотые наборы, телеметрия по каждому агенту (токены, стоимость, задержка, точность), версионирование подсказок и моделей, переключение провайдеров и маршрутизация моделей.
  • Выпускать через CI/CD как любой другой продакшн‑сервис: тесты и оценки в конвейере, контейнерные деплойменты, мониторинг, откаты.
  • Вносить вклад в общие платформенные компоненты: шаблон агента, шлюз LLM, наблюдаемость.
  • Работать напрямую с бизнес‑стейкхолдерами для определения объёма, приоритизации и валидации кейсов. Отклонять запросы, когда агент не нужен.
  • Ежедневно использовать AI‑инструменты для кодинга. Claude Code — наш основной; глубокий опыт с аналогичным агентным инструментом также подходит. Вы управляете инструментом, проверяете его вывод и исправляете ошибки.

Требования

  • 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, с продакшн‑системами, которые вы проектировали, выпускали и поддерживали.
  • Подтверждённый опыт создания LLM‑агентов или агентных рабочих процессов, вышедших в продакшн и использованных реальными пользователями.
  • Практический опыт работы с фреймворками и SDK для агентов: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph или аналогичными. Вы также можете объяснить, что бы построили без них.
  • Практический опыт работы с MCP и RAG: вы создавали MCP‑серверы или эквивалентные уровни инструментов, а также конвейеры поиска по реальным, «грязным» данным.
  • Опыт работы с несколькими провайдерами LLM и с AWS Bedrock: выбор модели, маршрутизация, резервные варианты, управление стоимостью и ограничениями по запросам.
  • Сильные навыки Python и SQL. Уверенно работаете с TypeScript/Node.js.
  • Надёжная продакшн‑инженерия на AWS: Docker, CI/CD, тестирование, наблюдаемость.
  • Продуктовое мышление и бизнес‑ориентированность: вы начинаете с проблемы и её стоимости, определяете успех в измеримых терминах и отвечаете за результаты.
  • Ежедневное использование агентных инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных) с умением проверять их вывод.
  • Чёткая коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, на английском языке.

Будет плюсом

  • Наблюдаемость LLM или инструменты шлюза (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry для трасс LLM или аналогичные).
  • B2B‑контакты и данные компаний: обогащение, дедупликация, сопоставление.
  • Облачные операции или FinOps: мониторинг, обработка инцидентов, управление затратами.
  • Опыт работы с событийно‑ориентированными или workflow‑движками (Kafka, Temporal или аналогичными).
  • Опыт замены no‑code или workflow‑инструментов автоматизацией на продакшн‑коде.

Условия и бенефиты

  • Полностью удалённый формат работы;
  • Сотрудничественная и креативная среда, ценящая инициативу и эксперименты;
  • Оплачиваемый отпуск и больничные;
  • Сокращённый рабочий день в пятницу летом;
  • Выходные в национальные праздники США + ваш день рождения;
  • График: 14 PM - 23 PM EEST (киевское время).

Навыки

PythonTypeScriptNode.jsPostgreSQLKafkaDockerGitHub ActionsAWSAnthropicOpenAIGoogleAWS BedrockMCPRAGClaude Agent SDKClaude Managed AgentsPydantic AILangGraphLangfuseLiteLLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти