WorkListВойтиОформить подписку
IN

Senior ML Engineering Manager (AV data)

InDrive · Транспорт
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: ОАЭ
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $9,5–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 19.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем основателя и лидера этого направления. Это редкая возможность построить всё с нуля до единицы (zero to one): вы наймёте команду, запустите автомобили и платформу данных, зададите технический уровень и будете отвечать за результат от начала до конца.

Что предстоит делать

  • Отвечать за направление AV data от начала до конца. Роадмап, исполнение, качество и результаты: от сбора данных с автомобилей до обработки, разметки и поставки датасетов уровня AV
  • Построить команду с нуля. Нанимать и возглавлять многопрофильную команду, которая охватывает крупномасштабную инженерию данных, поиск и serving, ML-инженерию (обнаружение расхождений, edge-инференс и автоматическую разметку на основе VLM), исследования в области 3D-реконструкции и операции по разметке данных. Отвечать за планку найма и рост команды
  • Менеджмент: управлять зоной ответственности ML-инженеров в рамках кластера
  • Задавать техническое направление во всех дисциплинах. Быть ответственным за дизайн всего пайплайна, включая бортовой сбор данных, облачный приём и обработку в масштабе автопарка, семантическую и каузальную разметку и нейронную реконструкцию сцен, а также принимать ключевые технические решения на основе фактов
  • Сотрудничать с руководителями в организации. Тесно работать с руководителями направлений data platform, ML ops, geo и mapping, а также более широких инициатив inDrive в области беспилотных автомобилей, чтобы согласовывать роадмапы, делить инфраструктуру и снимать блокеры в поставке
  • Отвечать за внешние партнёрства. Выстраивать технические отношения, от которых зависит эта работа, включая экосистему NVIDIA AV и потенциальных AV-партнёров, которые будут использовать наши данные
  • Балансировать исследования и поставку. Несколько ключевых вопросов здесь — открытые исследовательские задачи. Вы формулируете этапы как точки принятия решений, перенаправляете работу на основе фактов и добиваетесь, чтобы команда регулярно выдавала измеримые результаты в срок

Требования

  • 10+ лет инженерного опыта в прикладном ML, автономных системах или крупномасштабных платформах данных и ML, включая 3+ года в индустрии беспилотных автомобилей или в близких областях автономности (AV data, платформы симуляции или оценки, ADAS, восприятие в робототехнике, HD mapping), и 4+ года управления инженерными командами, с подтверждённым опытом создания команд с нуля и реализации проектов от нуля до единицы
  • Хорошее владение современным ландшафтом AV и foundation-моделей: vision-language модели, мультимодальное восприятие, 3D-реконструкция и нейронный рендеринг, а также экосистема NVIDIA AV. Достаточно глубокое, чтобы задавать направление, ревьюить дизайн и принимать технические решения на основе фактов
  • Настоящая широта инженерного лидерства: вы успешно руководили поставкой в области инженерии данных, платформ или инфраструктуры, а не только ML-исследованиями, и можете оценивать и разблокировать работу во всех этих дисциплинах
  • Подтверждённое умение доводить крупномасштабные ML-системы от идеи до продакшена: пайплайны данных, инфраструктура обучения и оценки, а также модели, работающие в реальных условиях и ограничениях
  • Сильное внешнее присутствие: опыт ответственности за технические партнёрства, отношения с вендорами и лицензирование или за технические взаимодействия с клиентами на старшем уровне
  • Глубокое владение современным ML-стеком (PyTorch или аналог, крупномасштабное обучение и инференс, Python и Linux) и облачными платформами данных в масштабе многих терабайт
  • Степень бакалавра в области Computer Science, инженерии или смежной сфере

Будет плюсом

  • Опыт в индустрии AV именно в офлайн-оценке, data mining, платформах разметки или симуляции, в отличие от разработки бортового стека
  • Продвинутая степень (MS или PhD) в области ML, робототехники или компьютерного зрения
  • Опыт работы на развивающихся рынках и готовность строить там, где готового сценария действий ещё не существует

Условия и бенефиты

  • Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая честный выбор для миллионов людей в 47 странах
  • Развивайте профессиональные навыки: доступны менторство, карьерные консультации и обучающие программы.
  • Работайте с командами по всему миру и получайте международный опыт благодаря нашей программе Global Talent Exchange Program
  • Участвуйте в общекорпоративных челленджах, наградах, спортивных активностях, а также в социальных проектах и волонтёрских инициативах, которые организуют сотрудники
  • Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, говорят открыто и бросают себе вызов ради роста
  • Улучшайте знание языков на софинансируемых курсах и во внутренних разговорных клубах

Итоговый набор льгот может отличаться в зависимости от локации.

Навыки

PyTorchPythonLinuxvision-language modelsmulti-modal perception3D reconstructionneural renderingNVIDIA AV ecosystemVLM based auto labelingedge inferencedata engineering

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти