Middle Marketing Analyst

Основная ответственность Marketing Analyst — помогать клиентам извлекать максимальную ценность из их маркетинговых данных. Вы будете отвечать за полную доставку клиенту для назначенных аккаунтов — от моделирования данных до финальной отчётности. Вы будете разрабатывать и поддерживать дашборды в разных BI‑платформах, обеспечивать качество данных и предоставлять чёткие, практические отчёты. Эта роль также включает управление трансформациями данных в dbt и работу со сложными многодаточными архитектурами. Вы будете использовать инструменты ИИ (например, Codex, Claude) для ускорения своих рабочих процессов. Мы ищем надёжного, ответственного, ориентированного на качество человека, который соблюдает обязательства, берёт на себя ответственность за свою работу и уверенно представляет результаты клиентам.

• Создавать и поддерживать дашборды и отчёты в Looker, Power BI и Tableau — в зависимости от настроек клиента.
• Писать, оптимизировать и устранять проблемы в SQL‑запросах для отчётности, анализа и расследований.
• Управлять и улучшать трансформации данных с помощью dbt при необходимости.
• Оказывать прямую поддержку клиентам — понимать их требования, переводить их в решения на основе данных и предоставлять чёткие инсайты.
• Проводить QA/UAT для обеспечения точности, согласованности и надёжности данных.
• Использовать Git для контроля версий и совместной работы.
• Проактивно выявлять возможности, тренды или риски в маркетинговых данных и ясно сообщать о находках.
• Использовать инструменты ИИ, чтобы быть в 10 раз продуктивнее среднего аналитика.

• 3+ лет опыта работы Data Analyst с маркетинговыми данными
• Экспертный уровень владения как минимум одной BI‑платформой (Looker, Power BI или Tableau) с возможностью реализовывать проекты на всех из них.
• Владение SQL
• Владение моделированием данных (предпочтительно dbt)
• Знание Google Analytics (продвинутый уровень, для бизнес‑понимания)
• Опыт работы с Git
• Английский C1 уровень с отличными письменными и устными навыками коммуникации (роль с клиентским взаимодействием)
• Сильные аналитические навыки, проактивное решение проблем и высокая внимательность к деталям
• Умение работать в условиях неопределённости и создавать ясность для клиентов и внутренних команд
• Практический опыт процессов QA/UAT
• Владение инструментами ИИ и способность быстро осваивать новые методы работы — обязательное требование

• Знание Google Analytics Data Streams.
• Знакомство с данными маркетинговых платформ (Google Ads, Facebook Ads и др.).
• Понимание концепций Marketing Mix Modeling (MMM).
• Предыдущий опыт работы в маркетинговом агентстве.

• Ориентированная на удалённую работу среда.
• Конкурентоспособная базовая зарплата.
• Опционы на акции.
• Медицинские и стоматологические льготы.
• План 401K.
• Неограниченный отпуск.
• 13 оплачиваемых праздничных дней.
• Возмещение расходов на профессиональное развитие.