Technical Project Manager US Remote, US

Technical Project Manager US Remote, US

Мы ищем Technical Project Manager с обширным опытом работы с внешними поставщиками и проектами, сосредоточенными на разметке данных и аннотировании данных.

• End-to-End Project Lifecycle: Руководить планированием, расписанием, выполнением и поставкой проектов по разметке данных большого объёма. Преобразовывать потребности в данных для обучения моделей в структурные сроки проекта и контрольные точки.
• Agile Operational Workflows: Внедрять методологии управления проектами (например, Agile, Scrum, Kanban) для отслеживания прогресса, устранения узких мест в конвейере и управления бэклогом.
• Resource & Capacity Planning: Прогнозировать потребности в ресурсах, отслеживать операционные бюджеты и согласовывать поставки данных с циклами релизов команд Data Science и ML Engineering.
• Risk Mitigation: Проактивно выявлять риски проекта (например, граничные случаи, задержки поставок или падение точности) и разрабатывать планы действий.
• Vendor Relations: Выступать в качестве основного контактного лица для внешних партнёров Business Process Outsourcing (BPO), поставщиков разметки и глобальных краудсорсинговых команд.
• SLA & Performance Tracking: Определять, контролировать и обеспечивать соблюдение service-level agreements (SLAs) и key performance indicators (KPIs), касающихся пропускной способности, скорости и экономической эффективности поставщиков.
• Onboarding & Scaling: Руководить процессами выбора, переговоров и интеграции новых поставщиков данных для стратегического масштабирования операционной мощности по мере изменения потребностей компании.
• Guideline Architecture: Сотрудничать с инженерными командами для создания и уточнения чётких, однозначных руководств по аннотированию, таксономий и учебных материалов.
• Quality Assurance Frameworks: Разрабатывать и внедрять строгие процессы аудита данных, измеряя такие метрики, как Inter-Annotator Agreement (IAA), показатели согласия и точность/полноту (precision/recall) человеческой разметки.
• Tooling Optimization: Оценивать и управлять инструментами и платформами для разметки данных (например, Labelbox, Scale AI, CVAT или собственными внутренними интерфейсами) с целью максимизации эффективности аннотаторов.

• Experience: 4+ лет профессионального опыта в Data Operations, Technical Project Management или MLOps, с сильным акцентом на работе с данными для обучения AI/ML.
• Project Management Skills: Доказанный опыт управления сложными, кросс‑функциональными проектами от начала до завершения.
• Data Annotation Background: Практический опыт разработки и реализации рабочих процессов разметки текстовых, изображений, видео, аудио или мультимодальных данных.
• Vendor Management: Опыт непосредственного управления, коммуникации и аудита сторонних поставщиков или офшорных операций.
• Analytical Capabilities: Сильные навыки отслеживания данных с умением создавать дашборды производительности и анализировать метрики с помощью Excel/Google Sheets или SQL.
• Bachelor’s degree in Computer Science, смежной технической области или эквивалентный практический опыт.

• Опыт работы с продвинутыми процессами разметки, такими как RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), red‑teaming или оценкой запрос‑ответ для Large Language Models (LLMs).
• Базовое понимание Python или скриптов автоматизации для бесшовного перемещения данных между различными системами и API.
• Опыт работы в быстро меняющейся, быстрорастущей среде, где рабочие процессы быстро итеративно развиваются.

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, зрение, стоматология и т.д.
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оснащённый офис