Senior ML engineer Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Мы ищем опытного ML Engineer для участия в стратегическом инженерном отряде, создающем инфраструктуру интеллектуальных агентов следующего поколения для крупнейшего в мире ритейлера товаров для дома. В этой роли вы будете проектировать, разрабатывать и вводить в эксплуатацию корпоративные AI‑приложения и автономные агенты с использованием Google Cloud Agent Development Kit (ADK) и Vertex AI.

• Проектировать, реализовывать и поддерживать безопасную, масштабируемую инфраструктуру AI‑агентов в Google Cloud Platform с использованием Vertex AI, Agentspace и Agent Development Kit (ADK).
• Создавать, развёртывать и управлять пользовательскими действиями Model Context Protocol (MCP), обеспечивая безопасные, соответствующие требованиям и детерминированные границы выполнения моделей.
• Формировать надёжные корпоративные механизмы безопасности и Identity Access Management (IAM), включая Workload Identity Federation, токены с коротким сроком жизни, RBAC и согласование между облаками (Azure AD / Google Workspace).
• Вводить AI‑решения в эксплуатацию, разрабатывая автоматизированные CI/CD‑конвейеры, автоматические проверки соответствия и Infrastructure as Code (IaC) с помощью Terraform и GitHub Actions.
• Разрабатывать оркестрацию событийных рабочих процессов и масштабируемые конвейеры данных, используя Google Pub/Sub, Python, Elasticsearch и BigTable.
• Реализовывать непрерывный мониторинг, трассировку и наблюдаемость AI‑агентов с помощью OpenTelemetry, Grafana, LangSmith и автоматических оповещений (PagerDuty).
• Применять policy‑as‑code и реал‑тайм обеспечение безопасности с использованием Open Policy Agent (OPA), VPC и приватных эндпоинтов в Google Kubernetes Engine (GKE) и контейнерных средах.

• 5+ лет практического опыта в Cloud & AI Software Engineering, с сильным акцентом на ввод в эксплуатацию производственных AI/ML‑систем в Google Cloud Platform (GCP).
• Подтверждённый опыт создания и развёртывания интеллектуальных агентов с использованием Vertex AI, Agent Engine и Google Cloud Agent Development Kit (ADK).
• Высокий уровень владения Python для разработки AI, обработки данных и интеграции API.
• Практический опыт проектирования, реализации и эксплуатации Model Context Protocol (MCP).
• Солидный опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD‑конвейерами (GitHub Actions) для автоматизированных, политикой управляемых облачных развертываний.
• Практическое понимание корпоративной облачной безопасности: Workload Identity Federation, RBAC, Open Policy Agent (OPA), VPC и приватные эндпоинты.
• Демонстрированный опыт работы с инструментами наблюдаемости AI, трассировки и мониторинга (например, OpenTelemetry, Grafana, LangSmith).
• Опыт работы с системами обмена сообщениями и NoSQL‑хранилищами (Google Pub/Sub, Elasticsearch, BigTable).
• Отличные навыки решения проблем и письменного/устного общения на английском языке для беспрепятственного взаимодействия в глобальной команде.

• Практический опыт работы с контейнерными и оркестрационными инструментами (Docker, Kubernetes, Google Kubernetes Engine - GKE).
• Практический опыт работы с кросс‑облачной федерацией идентификации (интеграция Azure AD с Google Workspace).
• Знакомство с системами оповещений в реальном времени (PagerDuty) и автоматическими фреймворками обеспечения политик.
• Опыт в ритейле, цепочках поставок или платформах e‑commerce с высоким пропускным способностью.

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оборудованный офис
• Grid Dynamics является работодателем, предоставляющим равные возможности.