Senior Machine Learning Engineer US Remote, US

Senior Machine Learning Engineer

US Remote, US

Наш клиент трансформирует процесс покупок продуктов, возвращая людям время — покупатели выбирают свежие продукты и товары для дома, а мы доставляем их уже в течение часа. Мы нанимаем Senior Machine Learning Engineer для команды Personalization Platform в организации Membership. Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientists, разрабатывая, внедряя и масштабируя персонализированные модели рекомендаций и ранжирования, которые повышают вовлечённость на рынке Shipt. Это практическая старшая техническая роль, охватывающая архитектуру, ML‑инфраструктуру и производственные системы — от конвейеров обучения и обслуживания до CI/CD и мониторинга. Если у вас AI‑центричный менталитет и вам нравится создавать платформы, повышающие эффективность других инженеров и учёных, это ваша команда.

• Сотрудничать с Data Scientists, Product Managers и другими инженерными командами для создания и выпуска функций AI‑продукта
• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемую ML‑инфраструктуру и производственные системы, включая пакетные и потоковые конвейеры данных для обучения и обслуживания моделей
• Развёртывать, обслуживать и мониторить модели в публичных облачных средах через микросервисы, отвечающие требованиям пропускной способности и задержки
• Определять лучшие практики разработки AI‑продуктов: автоматизация конвейеров, версионирование моделей, развёртывание и масштабируемое обслуживание
• Проектировать и управлять CI/CD‑конвейерами для развертывания машинного обучения
• Интегрировать модели в системы поиска и ранжирования (например, Elasticsearch для первичного извлечения и последующие сервисы ранжирования)
• Неcть ответственность за реализацию функций AI‑продукта от начала до конца
• Использовать современные инструменты мониторинга и телеметрии для выявления, оценки и приоритизации проблем платформы
• Поддерживать инфраструктуру экспериментов и A/B‑тестирования, офлайн‑оценочные механизмы и отчётность по качеству поиска
• Оставаться в курсе новых технологий AI/ML и внедрять их лучшие практики в команду

• Степень MS или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики или эквивалентный практический опыт.
• Более 5 лет опыта в машинном обучении и бэкенд‑разработке.
• Отличное владение Python, а также как минимум одним другим бэкенд‑языком (предпочтительно Go или Java).
• Глубокое понимание моделирования пользователей, эмбеддингов, поиска по схожести и моделей ранжирования.
• Значительный опыт работы с архитектурами обслуживания (REST/gRPC API, серверы моделей) и низкозадержкой инференса.
• Практический опыт работы с современными инструментами разработки AI — MCP servers/clients, PydanticAI, LangGraph, LiteLLM или аналогичными.
• Опыт работы с инструментами конвейеров ML и отслеживания экспериментов (MLflow, Kubeflow, Airflow, Weights & Biases или аналогичными).
• Твёрдое понимание распределённых систем, микросервисов и проектирования систем.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных и крупномасштабными наборами данных.
• Знакомство с полным циклом работы data science — ingest‑данных, инженерия признаков, эксперименты, развертывание и мониторинг.
• Знакомство с платформами экспериментов и онлайн‑A/B‑тестированием.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки; способность объяснять результаты и применения ML учёным, инженерам и бизнес‑партнёрам

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, зрение, стоматология и т.д.
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оборудованный офис

Please note that all onboardings must occur in person and you may be asked to travel to attend.