WorkListВойтиОформить подписку
GD

Principal Data Scientist (Polish Native) Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Архив
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Вакансия в архиве · закрыта 02.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

GD
🇦🇲Yerevan · Арменияангл. не указан
≈ $1,9–4,4 тыс/мес
30 окт
GD
🇦🇲Yerevan · АрменияMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

IN
AI Solution Architectвисит 2 мес.
Innowise · Разработка ПО
🇵🇱ПольшаLead·англ. B2
≈ $6,2–15 тыс/мес
19 авг
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1релокация
~ $10–14 тыс/мес
2 ноя
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
Вакансии в Польше

О вакансии

Откуда можно работать
Wroclaw, Польша
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 12.08 по 02.09 · закрыта 02.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Principal Data Scientist (Polish Native) для руководства инициативами по анализу данных, red‑teaming и оценке LLM в рамках передовой платформы предотвращения голосового мошенничества, развернутой на миллионах мобильных устройств по всему миру. В этой роли вы будете использовать продвинутый prompt engineering, возможности GenAI и агентные рабочие процессы для анализа транскриптов разговоров, моделирования локальных тактик мошенничества и оптимизации моделей обнаружения AI для ведущей в мире экосистемы мобильных ОС. Вы будете выступать в качестве эксперта по польскому рынку, тесно сотрудничая с глобальными командами ML engineering для создания высококачественных пайплайнов оценки, рабочих процессов генерации наборов данных и политик обнаружения угроз.

Что предстоит делать

  • Исследовать, определять и моделировать специфические для польского языка тактики голосового мошенничества, стратегии fraud и сценарии edge‑case для оценки функций безопасности звонков в реальном времени.
  • Проектировать, разрабатывать и уточнять сложные prompts, надёжно направляющие и автоматизирующие выводы LLM для генерации наборов данных, аннотации транскрипций и оценки политик в Colab/internal frameworks.
  • Проводить строгие тесты моделей, red‑teaming и оценку LLM в экосистеме Google для постоянного повышения точности обнаружения и предотвращения social engineering fraud.
  • Генерировать, аннотировать и валидировать высококачественные наборы данных транскрипций звонков и метрик оценки для последующих команд ML engineering.
  • Исследовать и внедрять агентные AI‑подходы для автоматизации генерации данных, тестовых пайплайнов и оркестрации рабочих процессов.
  • Выступать в роли технического лидера и эксперта по домену (T4/Principal), наставлять членов команды, согласовывать кросс‑функциональные результаты проектов и обеспечивать операционное совершенство в быстрорастущей глобальной команде.

Требования

  • Владение польским языком на уровне native (говорение, чтение, письмо) с глубоким пониманием местных методов social engineering и мошенничества.
  • 6+ лет подтверждённого опыта работы в качестве Data Scientist, Data Analyst, GenAI Engineer или в аналогичной роли, ориентированной на AI.
  • Сильные навыки работы с Python для манипуляции данными, анализа и скриптинга пайплайнов.
  • Глубокий практический опыт в Prompt Engineering, основных концепциях LLM, методологиях оценки моделей и управлении возможностями/ограничениями LLM.
  • Доказанный опыт сотрудничества с командами ML engineering по построению, валидации и поставке высококачественных наборов данных.
  • Опыт лидерства с умением управлять задачами с жёсткими сроками, работать в условиях неопределённости и отвечать за сквозные аналитические процессы.
  • Степень бакалавра в области Computer Science, Data Science или смежной количественной дисциплины.

Будет плюсом

  • Степень магистра в области Computer Science, AI или Data Analytics.
  • Практический опыт работы с инструментами Google Cloud, Colab и технологиями экосистемы Google LLM/GenAI.
  • Опыт внедрения Agentic AI фреймворков для автоматического выполнения рабочих процессов.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

Pythonprompt engineeringLLMGenerative AIGoogle CloudColabAgentic AIRed-teamingData manipulationModel testingDataset generationTranscription annotationPolicy evaluationAI detection modelsVoice fraud preventionData analysisML engineeringGoogle-ecosystem LLMs

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти