MLOps Engineer Hyderabad, Bangalore, India

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые MLOps-пайплайны для разработки, развёртывания и мониторинга ML-моделей.
• Разрабатывать CI/CD-пайплайны для автоматизации развёртывания моделей и приложений в разных средах.
• Создавать и вести data- и ML-воркфлоу с помощью таких инструментов, как Python, Airflow/Composer, Git и облачные платформы.
• Развёртывать ML-модели и управлять ими на таких платформах, как Vertex AI, или на аналогичных ML-платформах.
• Реализовывать мониторинг моделей, отслеживание производительности, логирование, алертинг и воркфлоу переобучения.
• Тесно работать с Data Scientists, Data Engineers и Software Engineers для вывода ML-моделей в продакшен.
• Разрабатывать API и сервисы для интеграции ML-моделей с downstream-приложениями.
• Обеспечивать масштабируемость, надёжность, безопасность и удобство сопровождения решений.
• Устранять проблемы в продакшене и оптимизировать ML-пайплайны с точки зрения производительности и надёжности.
• Следовать лучшим практикам разработки ПО, включая код-ревью, тестирование, документацию и контроль версий.

• От 4 до 7 лет опыта работы ML Engineer
• Сильные навыки программирования на Python и разработки ПО.
• Практический опыт MLOps с ML-пайплайнами в продакшене.
• Опыт создания CI/CD-пайплайнов и работы с Git/GitHub.
• Глубокое понимание управления жизненным циклом ML-моделей, их развёртывания, мониторинга и автоматизации.
• Опыт работы с REST API/микросервисами и контейнеризацией, например Docker.
• Умение эффективно работать с командами Data Science и Data Engineering.

• Будет плюсом опыт работы с GCP, желательно с Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage и Composer/Airflow.

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в высокомотивированной и преданной своему делу команде

• Конкурентная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные социальные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис

Grid Dynamics — работодатель равных возможностей. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все квалифицированные соискатели будут рассмотрены на должность независимо от возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории и не будут подвергаться дискриминации по этим признакам. Решения о приёме на работу принимаются на основе квалификации, заслуг и бизнес-потребностей.