Cloud Platform Engineer

Мы ищем высококвалифицированного DevOps/Cloud Platforms Engineer, который присоединится к нашей инженерной организации и поможет развивать следующее поколение возможностей нашей инфраструктуры и платформы. В этой роли вы будете отвечать за проектирование, эксплуатацию и оптимизацию облачных сред, поддержание облачной инфраструктуры и создание внутренних платформ для разработчиков, поддерживающих быструю, надёжную и безопасную поставку программного обеспечения. Вы будете тесно сотрудничать с командами инженерии, QA, данных и продукта, чтобы обеспечить масштабируемость, устойчивость и простоту использования наших систем.

• Автоматизировать provisioning инфраструктуры, управление конфигурацией, мониторинг и операционные рабочие процессы с помощью IaC и скриптовых языков.
• Отвечать за развертывание, обслуживание и управление жизненным циклом систем, поддерживающих инженерию (Kubernetes clusters, container registries, artifact systems и internal developer platforms), используя глубокую экспертизу в Kubernetes, контейнерных рантаймах и более широком облачно‑нативном экосистеме (Helm, Kustomize, operators).
• Диагностировать сложные проблемы инфраструктуры и приложений, проводить анализ корневых причин и разрабатывать долгосрочные решения по их устранению.
• Проектировать, строить и поддерживать облачную инфраструктуру в основных облачных провайдерах (AWS, GCP, Azure) и разрабатывать/поддерживать развертывания приложений, сервисов и мониторинг с сильным акцентом на масштабируемость, надёжность и оптимизацию затрат.
• Разрабатывать, улучшать и поддерживать CI/CD pipelines с использованием современных DevOps инструментов (GitHub Actions, ArgoCD, Terraform и др.).
• Создавать внутренние инструменты и автоматизацию с помощью Terraform, Python, Go или аналогичных языков для упрощения операционных задач и повышения продуктивности разработчиков.
• Внедрять и управлять лучшими практиками безопасности в облачных средах, включая управление идентификацией, работу с секретами, аудит логов и сетевые контролы.
• Использовать AI/ML инструменты для автоматизации повторяющихся DevOps задач и операционных рабочих процессов.

• 4-8+ лет опыта в DevOps, Cloud Engineering, системном администрировании или аналогичных ролях, ориентированных на инфраструктуру.
• Знакомство с GIT и уверенное владение как минимум одним языком системного программирования (Golang) и одним скриптовым языком (Python, Bash).
• Владение Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi или CloudFormation) и управлением конфигурацией (Ansible, Chef или SaltStack).
• Практические знания как минимум одного из стеков наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Datadog и др.) и опыт операционного устранения проблем.
• Сильный практический опыт управления Kubernetes в продакшн‑средах.
• Опыт проектирования, разработки и/или отладки распределённых систем.
• Умение работать с оболочками в системах семейства *nix.
• Степень B.S. или эквивалентный опыт в инженерии, компьютерных науках или смежных областях.

• Сертификаты от облачных провайдеров (например, AWS DevOps, GCP DevOps Engineer).
• Сильные навыки разработки программного обеспечения, опыт создания production‑grade сервисов, автоматизации, API и инфраструктурных инструментов.
• Владение Go, Python или другими современными языками программирования.
• Глубокие знания облачной сетевой инфраструктуры, включая VPC/VNet, подсети, NAT Gateways, Transit Gateways, маршрутизацию, DNS, балансировку нагрузки и частные соединения.
• Практический опыт работы с VPN и технологиями безопасных сетей, такими как Tailscale, Headscale, WireGuard или аналогичными решениями.
• Сильный опыт работы с Kubernetes, включая архитектуру кластера, сетевые настройки, обнаружение сервисов, ingress, наблюдаемость и отладку.
• Понимание концепций распределённых систем и опыт работы с высокодоступными, масштабируемыми и отказоустойчивыми системами.
• Естественное любопытство и сильное стремление изучать новые и смежные технологии.
• Опыт применения AI/ML инструментов (например, GitHub Copilot, облачные AI сервисы, автоматизация на основе LLM, инструменты обнаружения аномалий) для оптимизации DevOps и инфраструктурных рабочих процессов считается большим плюсом.
• Опыт работы с LangChain, AI‑агентами и MCP (Model Context Protocol), включая создание и интеграцию решений на основе агентов.
• Практический опыт внедрения AI‑усиленных систем обнаружения угроз и безопасности.

SingleStore предоставляет нашу облачно‑нативную базу данных с такой скоростью и масштабом, которые позволяют поддерживать самые требовательные к данным приложения в мире. Благодаря распределённой SQL базе данных, упрощающей вашу архитектуру данных за счёт объединения транзакций и аналитики, SingleStore даёт возможность цифровым лидерам предоставлять клиентам исключительные, реального времени данные. SingleStore поддерживается венчурными инвесторами и имеет штаб‑квартиру в Сан‑Франциско, а также офисы в Саннивейле, Роли, Сиэтле, Бостоне, Лондоне, Лиссабоне, Бангалоре, Дублине и Киеве.

В соответствии с нашей приверженностью разнообразию и инклюзивности, мы ценим людей, способных работать в разнообразных командах и с разнообразным кругом людей.

Для всех рекрутинговых агентств: SingleStore не принимает резюме от агентств. Пожалуйста, не пересылайте резюме сотрудникам SingleStore. SingleStore не несёт ответственности за любые сборы, связанные с нежелательными резюме, и не будет платить вознаграждения третьим сторонам, не имеющим подписанного соглашения с Компанией.

SingleStore ценит людей за их уникальные навыки и опыт, и мы гордимся тем, что предлагаем роли в различных локациях по всей территории Соединённых Штатов. Зарплата определяется допустимыми, недискриминационными факторами, такими как навыки, опыт и географическое положение, и является лишь частью нашего общего пакета компенсаций и льгот. Некоторые роли также могут получать дополнительные вознаграждения, включая повышения по заслугам и годовые бонусы.