Machine Learning Engineer Buenos Aires, Argentina

Нам нужен Senior Machine Learning Engineer для команды, отвечающей за построение и поддержку нашего клиентского движка прогнозирования, состоящего из развертываемых статистических и машинных моделей, в основном для прогнозирования временных рядов в контексте интегрированного бизнес‑планирования и за его пределами. Он будет тесно работать с владельцами процессов, владельцами продуктов и конечными бизнес‑пользователями.

• Создавать и поддерживать движок прогнозирования, состоящий из развертываемых статистических и машинных моделей, в основном для прогнозирования временных рядов в контексте интегрированного бизнес‑планирования и за его пределами.
• Тесно работать с владельцами процессов, владельцами продуктов и конечными бизнес‑пользователями.

• Способность разрабатывать и поддерживать техническую архитектуру
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук / статистики / математики / Data Science / MBA • 4+ лет опыта работы в качестве инженера машинного обучения, руководящего масштабируемой разработкой дата‑сайентистов и ML‑инженеров, предпочтительно с фокусом на разработку переиспользуемых аналитических наборов инструментов, идеальнее в области прогнозирования временных рядов.
• 4+ лет опыта создания решений в сфере цепочек поставок. Планирование спроса будет плюсом.
• 6+ лет работы в команде над поставкой аналитических решений уровня продакшн.
• 6+ лет опыта в ETL и/или техниках обработки данных.
• Умение рассказывать бизнес‑истории и представлять данные в формате, пригодном для бизнеса. Обширный опыт работы хотя бы с одним инструментом визуализации.
• Сильные коммуникативные и организационные навыки, способность работать в условиях неопределённости, одновременно управляя несколькими приоритетами.
• Опыт работы по методологии Agile для организации командной работы и аналитики.

• Умелое владение git (система контроля версий). Понимание Jenkins, Docker.
• Опыт работы по методологии Agile для организации командной работы и аналитики.

• Гибкий график работы (полный рабочий день).

• Один «Flex Day» выходной в месяц – доступно после шести месяцев работы в компании.

• 10 рабочих дней отпуска.

• Медицинское покрытие Swiss Medical.

• 100% удалённая работа.

• Постоянный контракт с пересмотром зарплаты каждые четыре месяца (в ARS).

• Доступ к Udemy и Platzi для профессионального обучения.

• Программа помощи сотрудникам (финансовая, питательная, психологическая поддержка и т.д.).

• Полностью оплачиваемые занятия английским языком в рабочее время.

• Скидки в Club de Beneficios и на продукцию Samsung.

• Выходной в день рождения.