Big Data Architect London, United Kingdom

Мы нанимаем Big Data Architect, который присоединится к нашей команде в центральном Лондоне и возглавит проектирование и реализацию следующего поколения облачно‑нативного корпоративного дата‑экосистемы. В этой роли вы будете главным техническим экспертом, преобразующим сложные наследованные дата‑активы в высокопроизводительные архитектуры (Data Lakehouse/Data Mesh), поддерживающие глобальные брокерские операции, динамическое управление рисками и продвинутые возможности AI.

• Выступать в качестве технического эксперта по платформе данных, соединяя стратегию архитектуры высокого уровня с практической реализацией data engineering.
• Проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, точно отражающие сложные страховые бизнес‑процессы, охватывающие размещение рисков, администрирование полисов, управление претензиями и перестрахование.
• Архитектурировать высокодоступные, надёжные конвейеры ingest‑а и интеграции данных (batch, streaming и API‑based), соединяющие разнообразные рыночные системы.
• Определять техническое направление и создавать платформы данных с использованием современных облачно‑нативных технологий, обеспечивая масштабируемость, надёжность и производительность.
• Партнёрствовать напрямую с бизнес‑экспертами, инженерами‑программистами и аналитическими командами для трансформации брокерских требований в технические решения, приносящие немедленную ценность.
• Устанавливать и обеспечивать строгие стандарты управления данными, сопоставления source‑to‑target, качества данных и безопасности (включая соответствие GDPR).

• 7+ лет подтверждённого опыта работы в роли Data Architect, Lead Data Engineer или аналогичной старшей технической позиции в сложной глобальной корпоративной среде.
• Глубокое практическое понимание секторов Insurance, Reinsurance или Broking.
• Сильные архитектурные знания и практический опыт работы с крупными облачными платформами (AWS) и современными дата‑платформами (Snowflake, Databricks, Azure Synapse и др.).
• Продвинутая компетентность в языках программирования для data engineering (SQL, Python или Scala).
• Обширный практический опыт работы с современными инструментами и методологиями моделирования данных (Dimensional, 3NF, Data Vault).

• Знакомство с динамикой London Market, жизненными циклами полисов и претензий, а также отраслевыми стандартами данных (например, ACORD).

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оборудованный офис