Data Engineer, Growth

В роли Data Engineer в команде RTM Growth вы будете отвечать за пайплайны, модели и наборы данных, на которых строится привлечение и рост пользователей Superhuman на нашей мультипродуктовой AI-native платформе продуктивности: помощник по письму Grammarly, Mail, Docs, Databases и Go. Вы будете тесно сотрудничать с командами Growth, Performance Marketing и Data Science, превращая необработанные сигналы о привлечении пользователей, данные рекламных платформ и данные об использовании продукта в надёжные данные, на основе которых можно принимать решения.

• Проектировать, создавать и вести масштабируемые пайплайны данных (Spark/Databricks), на которых строятся ставки в рекламе и оптимизация платного привлечения в таких каналах, как Google, Meta и LinkedIn.
• Создавать и поддерживать наборы признаков и обучающие датасеты, на которые опираются модели машинного обучения для оптимизации ставок, распределения бюджета и таргетинга аудиторий, а также вместе с Data Science помогать выводить эти модели в продакшен.
• Разрабатывать слой данных для измерений, атрибуции и экспериментов, лежащий в основе оптимизации веб-сайта и лендингов, чтобы команда Growth могла доверять цифрам в каждом тесте.
• Моделировать данные о росте и маркетинге в чистые, хорошо документированные, переиспользуемые таблицы, которыми аналитики и дата-сайентисты могут пользоваться самостоятельно.
• Отвечать за качество, актуальность и надёжность критически важных для роста датасетов, используя автоматические проверки, мониторинг и оповещения.
• Работать вместе с Growth, Marketing, Analytics Engineering и Data Science, превращая бизнес-вопросы в надёжные модели данных и достоверные метрики.
• Постоянно улучшать производительность, экономическую эффективность и удобство разработки нашей платформы данных для роста.

• У вас есть опыт от 3 лет в создании и эксплуатации продакшен-пайплайнов данных и платформ данных, желательно для задач роста, маркетинга или экспериментов.
• Вы отлично владеете SQL и Python, имеете глубокий практический опыт работы со Spark и современным lakehouse или облачным хранилищем данных (Databricks, Delta Lake, dbt, Snowflake или аналогичными).
• Вы поддерживали процессы машинного обучения от начала до конца: создавали пайплайны признаков, готовили обучающие и инференс-датасеты и работали с дата-сайентистами над переводом моделей в продакшен.
• У вас сильные навыки моделирования данных и проектирования хранилищ, а также строгий подход к качеству данных и observability.
• У вас есть опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и CI/CD для данных (например, Databricks Workflows или Airflow с развёртыванием на основе Git).
• Вам комфортно использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ, такие как Claude Code или Codex, чтобы работать быстрее, и у вас хватает здравого суждения, чтобы проверять и контролировать их результаты.
• Вы чётко общаетесь и хорошо сотрудничаете с партнёрами из Growth, Marketing и Data Science.
• Вам важно влияние на бизнес, и вам нравится превращать неоднозначные вопросы о росте в надёжные, масштабируемые дата-продукты.
• Вы инициативный человек, решающий проблемы, мыслите исходя из первых принципов, умеете управлять приоритетами в нескольких проектах и успешно работаете в динамичной среде, ориентированной на результат.

• Знакомство с областями growth и performance-маркетинга, особенно с ставками в рекламе, оптимизацией платного привлечения и экспериментами с веб-сайтами или лендингами.
• Уверенная работа с данными маркетинга и рекламных платформ (например, Google Ads, Meta или LinkedIn) и знание основных концепций атрибуции и измерений.
• Опыт создания self-serve дата-продуктов, на которые полагаются другие команды.
• Опыт сотрудничества с performance-маркетологами или руководителями по росту в роли стратегического партнёра по данным.

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентную оплату, а также пакет льгот, включающий следующее и не только:

• Отличная медицинская страховка (включая широкий спектр льгот на медицинское и стоматологическое обслуживание, коррекцию зрения, психическое здоровье и лечение бесплодия)
• Варианты страхования на случай нетрудоспособности и страхования жизни
• Софинансирование пенсионного плана 401(k)
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
• 20 оплачиваемых дней отпуска в год, 12 оплачиваемых праздничных дней в год, два плавающих выходных дня в год и гибкий больничный
• Щедрые компенсации (в том числе на уход за близкими, уход за домашними животными, оздоровление, домашний офис и другое)
• Ежегодный бюджет и возможности для профессионального развития