WorkListВойтиОформить подписку
GA

Data Platform Lead

висит 2 мес.
GAMETEQ · Геймдев
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Кипр
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $5,4–14 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 27.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Full time, Remote

Для одного из наших клиентов мы ищем Data Platform Lead, который будет отвечать за их сквозную инфраструктуру данных, поддерживающую новую мобильную игру с амбициями достичь сотен миллионов пользователей и обрабатывать миллиарды событий каждый день.

Как основатель функции данных, вы определите архитектуру, зададите наши технические стандарты и вместе с командой построите платформу данных, которая будет поддерживать принятие решений в Product, LiveOps и Marketing по всей компании.

Что предстоит делать

  • Определять и владеть сквозной архитектурой платформы данных.
  • Принимать, документировать и защищать ключевые технологические решения, балансируя масштабируемость, стоимость и возможности команды.
  • Сотрудничать с руководством game, analytics и marketing, переводя бизнес‑потребности в дорожную карту платформы с чёткими приоритетами и SLA.
  • Разрабатывать основные части платформы вручную.
  • Нанимать, наставлять и развивать команду data engineering. Устанавливать инженерные практики, культуру ревью и операционную дисциплину.

Требования

  • 7+ лет в Data Engineering, включая 2+ года в роли tech lead или архитектора, с подтверждённым опытом проектирования сквозных платформ данных.
  • Сильные архитектурные решения, чёткая документация дизайна и способность защищать решения в процессе ревью.
  • Экспертиза в облачных платформах, предпочтительно AWS (S3, Kinesis, ECS, Athena и др.), и современных инструментах data stack (dbt).
  • Практический опыт оркестрации ETL (Airflow или аналогичные).
  • Твёрдое понимание моделирования данных, хранилищ и лучших практик аналитики — проектирование схем, партиционирование, версионирование и т.д.
  • Практический опыт управления облачной инфраструктурой как кодом.
  • Владение Python и сильные навыки написания и оптимизации SQL.
  • Опыт найма, наставничества и развития инженеров.
  • Отличные навыки сотрудничества и коммуникации.

Навыки

AWSS3KinesisECSAthenadbtAirflowPythonSQLdata modelingdata warehousingETL orchestrationcloud infrastructure as code

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти