WorkListВойтиОформить подписку
FX

Senior Machine Learning Engineer

Архив
FxPro · Валютный брокер
Вакансия в архиве · закрыта 22.08
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

FX
System Analystвисит 4 мес.
🇬🇷Греция·Full-timeMiddle·англ. не указанрелокация + виза
≈ $2,7–4,1 тыс/мес
4 июл

Похожие вакансии

GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $5,2–9,5 тыс/мес
30 окт
UB
Ubisoft · геймдев
🇨🇦Montreal · Канада·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $5,7–8,7 тыс/мес
30 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $15–19 тыс/мес
30 окт
UB
Ubisoft · геймдев
🇫🇷Saint-Mandé · Франция·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $4,4–7,1 тыс/мес
30 окт
Вакансии в Греции

О вакансии

Откуда можно работать
Греция
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Релокация и виза
релокация и визовая поддержка
из текста вакансии
Даты
Опубликована 05.05 · видели у компании с 11.08 по 22.08 · закрыта 22.08
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Как Machine Learning Engineer вы будете разрабатывать новые ML‑модели и сотрудничать с отделом Dealing, бизнес‑аналитиками и нашими BI‑экспертами.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для профилирования трейдеров и других бизнес‑приложений
  • Собирать, очищать и предварительно обрабатывать большие наборы данных, применяя методы инженерии признаков и трансформации
  • Мониторить производительность моделей в продакшене и переобучать их по мере необходимости
  • Интегрировать модели в операционные системы, обеспечивая масштабируемость, безопасность и оптимальную производительность
  • Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для согласования разработки моделей с бизнес‑потребностями
  • Постоянно оптимизировать модели и быть в курсе последних достижений в исследованиях ML

Требования

  • Степень бакалавра в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии, экономики или смежных дисциплин, либо эквивалентный практический опыт
  • 5+ лет опыта в машинном обучении, с подтверждённым послужным списком разработки и внедрения моделей в продакшн
  • Глубокое понимание математической статистики и теории вероятностей
  • Владение Python и библиотеками машинного обучения (например, pandas, NumPy, Scikit-Learn)
  • Твердое понимание алгоритмов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация)
  • Знакомство с инструментами MLOps (например, Airflow, MLflow, DVC), контейнеризацией (например, Docker) и оркестрацией (например, Kubernetes)
  • Опыт работы с SQL, включая сложные запросы, аналитические функции и работу с большими наборами данных.
  • Знакомство с инструментами мониторинга и логирования моделей (например, Prometheus, Grafana)
  • Знание облачных платформ (Azure, AWS, GCP)
  • Опыт работы с системами контроля версий и практиками CI/CD (например, Git, Jenkins)
  • Сильные навыки решения проблем и аналитическое мышление
  • Самоинициативный подход с высоким чувством ответственности и способностью работать самостоятельно над решением задач и разработкой решений
  • Отличное владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме

Условия и бенефиты

  • Отличный пакет вознаграждения
  • Медицинская страховка
  • Пенсионный фонд
  • Служебный спортзал с персональным тренером
  • Бесплатный ежедневный обед, закуски и напитки
  • Скидочная карта компании на различные товары и услуги
  • 21 день ежегодного отпуска и 10 дней больничного в год
  • Трансферный автобус от Лимассола
  • Подарок к дню рождения
  • Премия за переезд и поддержка в получении визы/разрешения на работу

Навыки

PythonpandasNumPyscikit-learnregressionclassificationclusteringAirflowMLflowDVCDockerKubernetesSQLPrometheusGrafanaAzureAWSGoogle CloudGitJenkins

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти