Senior BI Analyst (Product)

Мы ищем BI Analyst со сильными навыками Power BI и опытом в продуктовой аналитике и обнаружении мошенничества. Вы будете разрабатывать и поддерживать дашборды, инструменты мониторинга и аналитические решения, которые помогают измерять эффективность продукта, принимать решения на основе данных и помогать команде выявлять подозрительные шаблоны в активности пользователей.

• Создавать и поддерживать дашборды Power BI, модели данных и меры DAX
• Отслеживать KPI продукта: привлечение, активацию, удержание, вовлечённость, конверсию, отток, LTV и доход
• Проводить ad‑hoc анализ в поддержку запусков продукта, A/B тестов, принятия функций и оптимизации воронки пользователей.
• Выполнять когортный, воронковый, удержательный и сегментационный анализ.
• Помогать расследовать случаи мошенничества и злоупотреблений через анализ данных — выявлять подозрительные шаблоны и аномалии в поведении пользователей
• Общаться со стейкхолдерами (финансы, операции, продукт), чтобы понять их потребности и превратить их в аналитические решения
• Подготавливать и представлять отчёты стейкхолдерам, чётко резюмируя ключевые выводы и предлагая рекомендации, основанные на данных, для улучшения процессов и общей бизнес‑эффективности
• Работать с инженерами данных, чтобы обеспечить точность и хорошую структуру данных из исходных систем
• Выявлять неэффективности в процессах и предлагать улучшения

• Степень бакалавра или магистра в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных дисциплин
• Доказанный опыт в анализе данных и статистическом моделировании
• Владение SQL (как минимум на базовом уровне)
• Практический опыт работы с Power BI на уровне Data Analyst, включая процессы ETL, DAX и язык M, моделирование данных, создание эффективных визуализаций и дашбордов
• Уверенное понимание основных продуктовых метрик: DAU/MAU/WAU, кривые удержания, воронки конверсии, активацию, отток, ARPU/ARPPU, LTV, CAC.
• Знакомство с A/B тестированием — как разрабатывать тесты и интерпретировать результаты
• Осведомлённость о типичных шаблонах мошенничества/злоупотреблений: мультиаккаунтинг, злоупотребление бонусами, фальшивые регистрации, скриптовая/ботовая активность, аномалии, связанные с платежами.

• Python или R для ad‑hoc анализа, автоматизации или базового обнаружения аномалий.
• Знакомство с поведенческой аналитикой, обнаружением аномалий или базовыми концепциями ML.