Forward Deployed Architect

Вы будете разрабатывать технические подходы для AI‑first корпоративных продуктов. Вы будете принимать архитектурные решения, балансируя возможности, стоимость, риски и сроки. Вы поможете командам построить то, что спроектировали. Это практическая работа. Вам понадобится писать код, создавать прототипы и при необходимости просматривать pull requests. Вы не передаёте только схемы. Вы будете работать напрямую с клиентами, изучать их системы, объяснять компромиссы и рекомендовать решения, соответствующие их ограничениям.

• Understand: Составить карту существующего ландшафта возможностей, бизнес‑процессов, сервисов для получения полного детального понимания продукта.
• Design: Создавать системные архитектуры, компоненты, интеграции, потоки данных, инфраструктуру. Выбирать технологии, исходя из того, что работает, а не из того, что новейшее. Сравнивать стоимость со скоростью, риск со способностями, затем рекомендовать. Устанавливать целевые показатели производительности: время отклика, время безотказной работы, нагрузочную ёмкость, восстановление.
• Build: Писать код для тестирования дизайнов до их принятия командами. Создавать прототипы для ранней проверки предположений. Проводить ревью кода, чтобы выявлять проблемы до выхода в продакшн.
• Guide: Снимать блокировки с инженеров во время реализации. Принимать технические решения, когда путь не ясен. Обучать других, как мыслить об архитектуре. Документировать решения, чтобы другие могли поддерживать построенное.
• Client Work: Карта существующих систем, ограничений и требований. Превращать бизнес‑потребности в технические планы. Объяснять варианты простыми словами. Проводить обзор систем после запуска и рекомендовать улучшения.
• Manage Risk: Оценивать безопасность, соответствие требованиям и операции перед построением. Проектировать для регулируемых сред. Выявлять точки отказа и проектировать обходные решения.

• 8+ лет разработки программного обеспечения; 3+ лет принятия архитектурных решений
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP)
• Знание современной инфраструктуры: контейнеры, serverless, инфраструктура как код
• Опыт интеграции AI/ML: модели в приложениях, конвейеры данных, мониторинг, задержка, версионирование
• Опыт в корпоративных проектах: безопасность, соответствие требованиям, интеграция наследия, управление данными
• Способность объяснять технические концепции руководству и бизнес‑ограничения инженерам
• Текущие навыки программирования в продакшн‑средах

• Опыт работы в регулируемых отраслях (здравоохранение, финансы, государственный сектор)
• Опыт работы с AI/ML платформами (Azure OpenAI, AWS Bedrock, кастомные развертывания)
• Навыки управления затратами: расходы на облако, анализ «строить vs покупать», совокупная стоимость владения
• Опыт в edge‑вычислениях, IoT или распределённых системах

• Конкурентная зарплата + бонус; equity, где применимо.
• До 22 дней PTO; публичные праздники (в зависимости от локации); высококлассный ноутбук + инструменты; бюджет на обучение; обширные AI‑инструменты.
• Remote‑first (GMT‑1 до GMT+4) с редкими командировками.
• The Process
• Getting to know each other (30m)
• Technical discussion (45m)
• System design session (60–90m)
• Offer