Analytics Engineer

Как Analytics Engineer в Ecommpay, вы станете мостом между сырыми данными и реальными бизнес-инсайтами. Вы будете следить за тем, чтобы когда две команды смотрят на одну и ту же метрику, они видели одно и то же число и точно понимали, что оно означает. Вы привнесёте структуру, ясность и согласованность в то, как данные создаются и используются в компании.

Эта роль также находится в центре того, как мы внедряем AI в повседневную работу. Создаваемые вами основы данных помогут аналитикам, бизнес-командам и AI-инструментам быстрее находить достоверные ответы. Если вам нравится сочетать сильные инженерные практики с пониманием бизнеса и вас вдохновляет использование AI-инструментов в ежедневной работе, эта роль позволит вам формировать то, как данные создаются и используются в быстрорастущей FinTech-компании.

• Проектировать и разрабатывать аналитический слой данных: моделировать витрины данных (dimensional modeling, star schema) и определять grain и бизнес-сущности
• Создавать и поддерживать трансформации данных на SQL и Python, оркестрируемые в Airflow
• Разрабатывать семантический слой в Looker (LookML) с единым определением для каждой метрики и измерения
• Внедрять проверки качества данных, включая: тесты, мониторинг свежести данных, полноты и алерты
• Документировать модели, метрики и lineage
• Работать с бизнес-командами, аналитиками и data engineers, превращая требования в модели данных с согласованными определениями метрик
• Использовать AI-инструменты для ускорения разработки, рефакторинга, тестирования и документирования
• Подготавливать данные и контекст для внутренних AI-кейсов, чтобы LLM-агенты могли работать с достоверными метриками и таблицами

• 2 года практического опыта в analytics engineering или на аналогичной роли, связанной с данными
• Сильные навыки SQL, включая CTE, оконные функции, оптимизацию запросов и чтение execution plans, желательно с Vertica, MySQL или MSSQL
• Опыт аналитического моделирования данных (Kimball, SCD, facts/dimensions)
• Уверенные навыки Python и умение писать чистый, поддерживаемый код (модули, конфиги, переиспользуемые функции)
• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами (Dagster, Prefect, Luigi)
• Опыт работы с BI-инструментами и понимание того, как модель данных влияет на дашборды
• Git, код-ревью и базовые навыки Linux/Bash
• Практический опыт работы с AI-ассистентами для написания кода (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor) и умение критически оценивать сгенерированный код (логику, joins и grain)
• Уверенность в работе с бизнесом для точного определения того, что именно измеряется, и готовность задавать вопросы, когда что-то неясно
• Английский язык на уровне B1 или выше

• LookML или другие семантические слои (dbt Semantic Layer, Cube)
• dbt или аналогичные подходы (модульные SQL-модели, тесты, документация как код)
• Инструменты качества и observability данных (Great Expectations, Soda, Elementary)
• Настройка AI-агентов для своего workflow, например инструкции для репозиториев (CLAUDE.md, AGENTS.md) и MCP-подключения к хранилищу данных или BI
• Kafka или NoSQL (Elastic)
• Чтение кода на PHP для понимания логики исходных систем

• Формируйте будущее цифровых финансов

Присоединяйтесь к быстрорастущей глобальной FinTech-компании, где ваша работа имеет реальное влияние. Станьте частью международной команды из более чем 500 человек, сотрудничайте между четырьмя офисами и решайте задачи, которые меняют то, как люди и бизнес перемещают деньги

• Развивайте свою экспертизу и расширяйте своё влияние

Берите развитие в свои руки благодаря доступу к нашей внутренней Academy, профильным тренингам и курсам, а также финансовой поддержке внешнего обучения. Развивайте экспертизу, которая имеет значение, и создавайте возможности для новых вызовов по мере роста

• Работайте так, чтобы показывать лучший результат

Работайте удалённо или в гибридном формате, в зависимости от вашей локации, с гибкостью и автономией, позволяющими найти способ работы, который раскрывает ваш потенциал. Мы доверяем нашим сотрудникам брать на себя ответственность, принимать решения и достигать результатов

Готовы создать слой данных, которому могут доверять люди и AI? Присоединяйтесь к Ecommpay в качестве нашего Analytics Engineer и помогите определить метрики, модели и стандарты качества, лежащие в основе наших бизнес-решений. Наша команда свяжется с вами и расскажет о следующих шагах.

Давайте расти вместе!