Machine Learning Engineer

Что вы будете делать

• Проектировать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения для задач компьютерного зрения в условиях высокой динамичности и критической безопасности
• Полностью отвечать за жизненный цикл ML, от стратегии данных и архитектуры модели до развертывания и мониторинга производительности
• Разрабатывать надёжные конвейеры оценки, чтобы гарантировать соответствие моделей строгим требованиям надёжности и безопасности
• Работать над сертификационными мероприятиями ML, проверяя поведение модели в рамках определённых регуляторных рамок
• Использовать transfer learning и симуляцию для масштабирования обучения и тестирования за пределами ограничений реальных данных
• Тесно сотрудничать с командами разработки программного обеспечения, систем и полётов для интеграции моделей ML в реальные приложения
• Постоянно повышать производительность модели в экстремальных случаях, при изменчивости окружающей среды и операционных ограничениях

Требования

Что вам понадобится

• Сильные навыки программирования на C++ или Rust
• Не менее 5 лет практического опыта в глубоком обучении для компьютерного зрения
• Опыт работы со всем стеком ML, включая проектирование моделей, конвейеры обучения и системы оценки
• Твёрдое понимание подходов data‑centric AI, включая курирование наборов данных и стратегии их аугментации
• Опыт работы с симуляционными средами или генерацией синтетических данных считается большим плюсом
• Опыт работы с датчиками, в частности тепловизионными, считается большим плюсом
• Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, физики, математики или смежной технической дисциплины