Intern - ML for Computational Fluid Dynamics

• Работать на стыке команд аэродинамики и ML для улучшения дизайна наших беспилотных летательных аппаратов.
• Исследовать и разрабатывать ML‑алгоритмы и численные методы, направляющие исследование CFD‑пространства аэродинамического дизайна.
• Оценивать свои идеи на реальных тестовых примерах, анализировать результаты и представлять выводы и заключения.
• Реализовывать и внедрять алгоритмы в наш конвейер проектирования.

Знакомство с Gaussian processes и Bayesian optimization.

• Желание продвигать границы применения ML в инженерии и расширять математические концепции с минимальным контролем.
• Практический опыт разработки кода на Python для совместных репозиториев: git, code reviews, continuous integration.
• Знание концепций и алгоритмов математической оптимизации, например, convex optimization, non-linear programming и др.
• Ориентированность на полную ответственность за свою работу от идеи до финальной реализации. (Опыт в исследованиях будет плюсом.)
• Опыт работы с CFD, крупномасштабными симуляциями и другими ML будет плюсом.